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龍圖騰網(wǎng)獲悉中孚安全技術(shù)有限公司;中孚信息股份有限公司;北京中孚泰和科技發(fā)展股份有限公司;南京中孚信息技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種基于Word2vec-FL的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115062699B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202210662377.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2321；該發(fā)明授權(quán)一種基于Word2vec-FL的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)是由路冰;吳明;婁愛濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-06-13向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于Word2vec-FL的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于社區(qū)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于Word2vec?FL的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取流量數(shù)據(jù)；提取流量數(shù)據(jù)中的源IP字段和目的IP字段；基于源IP字段和目的IP字段，構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)；基于樣本數(shù)據(jù)，輸入word2vec?FL模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得每個(gè)IP對(duì)應(yīng)的向量；其中，所述Word2Vec?FL模型包括：將focalloss嵌入word2vec的損失函數(shù)；計(jì)算所述向量的余弦相似度，基于向量的余弦相似度，對(duì)每個(gè)IP進(jìn)行聚類，得到每個(gè)IP對(duì)應(yīng)的社區(qū)。本發(fā)明通過對(duì)word2vec損失函數(shù)的focalloss改進(jìn)，使低頻詞獲得更為合理的向量表達(dá)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于Word2vec-FL的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于Word2vec-FL的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，其特征在于，包括： 獲取流量數(shù)據(jù)； 提取流量數(shù)據(jù)中的源IP字段和目的IP字段； 基于源IP字段和目的IP字段，構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)； 基于樣本數(shù)據(jù)，輸入word2vec-FL模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得每個(gè)IP對(duì)應(yīng)的向量；其中，所述Word2Vec-FL模型包括：將focalloss嵌入word2vec的損失函數(shù)； word2vec是輕量級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其模型包括輸入層、隱藏層和輸出層，模型框架根據(jù)輸入輸出的不同，主要包括CBOW和Skip-gram模型；word2vec-fl算法對(duì)兩種加快訓(xùn)練速度的優(yōu)化方法Hierarchicalsoftmax和NegativeSampling的損失函數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)，將focalloss嵌入word2vec的損失函數(shù)包括：將focalloss分別嵌入Hierarchicalsoftmax的損失函數(shù)和NegativeSampling的損失函數(shù)； 所述將focalloss嵌入Hierarchicalsoftmax的損失函數(shù)具體為： 其中，α、γ為平衡因子，γ0，是分類為正負(fù)類的概率，w為詞語，β為結(jié)點(diǎn)被分為正類的概率；所述將focalloss嵌入NegativeSampling的損失函數(shù)具體為：Lw,u＝α1-βγLwu×logβ+1-αβγ1-Lwu×log1-β；其中，α、γ為平衡因子，γ0，Lwu為分類為正負(fù)類的概率，w為詞語，β為結(jié)點(diǎn)被分為正類的概率； 計(jì)算所述向量的余弦相似度，基于向量的余弦相似度，對(duì)每個(gè)IP進(jìn)行聚類，得到每個(gè)IP對(duì)應(yīng)的社區(qū)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人中孚安全技術(shù)有限公司;中孚信息股份有限公司;北京中孚泰和科技發(fā)展股份有限公司;南京中孚信息技術(shù)有限公司，其通訊地址為：250101 山東省濟(jì)南市高新區(qū)經(jīng)十路7000號(hào)漢峪金谷A1-5號(hào)樓24層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。