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龍圖騰網(wǎng)獲悉天津大學(xué)申請的專利一種霧狀流液滴參數(shù)提取方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115393571B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210484648.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/20；該發(fā)明授權(quán)一種霧狀流液滴參數(shù)提取方法是由丁紅兵;柴旭天;喬云浩;康子杰設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-06向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種霧狀流液滴參數(shù)提取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及一種霧狀流液滴參數(shù)提取方法，包括下列步驟：對原始圖像進行反色處理，獲得反色圖像；獲得背景均勻化圖像I2；獲得復(fù)合增強圖像I3；對濾波圖像I4進行二值化處理，得到二值化圖像I5；利用腰圓形擬合的圖像識別算法對液滴進行識別，獲得液滴擬合后的輪廓圖像和輪廓參數(shù)；計算液滴的平均半徑與平均速度。

本發(fā)明授權(quán)一種霧狀流液滴參數(shù)提取方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種霧狀流液滴參數(shù)提取方法，包括下列步驟： 1對原始圖像進行反色處理，獲得反色圖像； 2利用白帽變換的方法，根據(jù)液滴對象的尺寸，確定其所占像素的變換核，獲得背景均勻化圖像I2； 3采用復(fù)合增強的方法實現(xiàn)圖像增強，獲得復(fù)合增強圖像I3，方法如下： 1對于背景均勻化圖像I2，利用Sobel算子，獲得Sobel輪廓圖像，之后對其進行歸一化處理； 2利用Gamma變換，實現(xiàn)上述歸一化圖像的非線性拉伸，提高其對比度，得到非線性拉伸后的圖像； 3采用Butterworth低通濾波方法對上步非線性拉伸后的圖像進行濾波，選取濾波截止頻率D0以及濾波器冪次n，獲得濾波后的Sobel增強圖像ΔI2； 4將獲得的Sobel增強圖像ΔI2疊加到背景均勻化圖像I2上，獲得復(fù)合增強圖像I3； 4利用頻域與空間域相結(jié)合的濾波方法對復(fù)合增強圖像I3進行濾波去噪處理，得到濾波圖像I4，方法為： 5對濾波圖像I4進行二值化處理，得到二值化圖像I5； 6利用腰圓形擬合的圖像識別算法對液滴進行識別，對于一個液滴的識別步驟如下： 1進行矩形包圍框擬合，設(shè)擬合的矩形包圍框的中心點O的坐標(biāo)為xO,yO，矩形寬和長分別為w和h，旋轉(zhuǎn)角為a；在擬合腰圓位于矩形包圍框內(nèi)，擬合腰圓包括上方圓圓弧、中間矩形和下方圓圓弧，xM,yM為上方圓圓心坐標(biāo)，xN,yN為下方圓圓心坐標(biāo)， 2計算上方圓圓心位置并繪制： 其中xM,yM為上方圓圓心坐標(biāo)，b為a的余角； 3計算下方圓圓心位置并繪制： 其中xN,yN為下方圓圓心坐標(biāo)； 4作出前述上方圓和下方圓的兩條相互平行的公切線； 5兩條公切線與上方圓圓弧的切點坐標(biāo)xE,yE，xF,yF計算公式為： 6兩條公切線與下方圓圓弧的切點xG,yG，xH,yH計算公式為： 7做出兩條互相平行的切線段EG與FH，腰圓半徑r為矩形框?qū)抴的一半，獲得液滴擬合后的輪廓圖像和輪廓參數(shù)； 7計算液滴的平均半徑與平均速度。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人天津大學(xué)，其通訊地址為：300072 天津市南開區(qū)衛(wèi)津路92號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。