內蒙古工業大學吉亞圖獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉內蒙古工業大學申請的專利一種博弈型蒙古文神經機器翻譯方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114818742B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202210276166.0,技術領域涉及:G06F40/58;該發明授權一種博弈型蒙古文神經機器翻譯方法是由吉亞圖;孫寶磊;巴音圖;師磊;樊靜;仁慶道爾吉;蘇依拉設計研發完成,并于2022-03-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種博弈型蒙古文神經機器翻譯方法在說明書摘要公布了:一種博弈型蒙古文神經機器翻譯方法,將蒙古文神經機器翻譯中影響譯文解碼的問題因素通過偽數據形式轉化為干擾噪聲;根據噪聲干擾策略構建基于生成對抗網絡的博弈模型,由生成器G、抗干擾器AJ和鑒別器D組成,在三個模塊的博弈中完成對干擾噪聲的泛化,提升博弈模型對這些噪聲的翻譯性能;在博弈訓練中,利用REINFORCE策略對G進行參數優化,得到原始數據和噪聲數據的訓練獎勵,借助對抗訓練機制對原始語料和含干擾噪聲的偽語料訓練,利用AJ對訓練數據的判斷決策噪聲數據的訓練優先級,使G和D對添加的干擾噪聲產生足夠的解碼能力,最終以訓練得到的G為翻譯模型,進行蒙古文翻譯。本發明可提高蒙古文翻譯的準確率和效率。
本發明授權一種博弈型蒙古文神經機器翻譯方法在權利要求書中公布了:1.一種博弈型蒙古文神經機器翻譯方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟1,將蒙古文神經機器翻譯中影響譯文解碼的問題因素通過偽數據的形式轉化為干擾噪聲; 步驟2,在機器翻譯任務上,根據噪聲干擾策略構建基于生成對抗網絡的博弈模型,所述博弈模型由三部分組成:生成器G、抗干擾器AJ和鑒別器D,其中抗干擾器AJ置于生成器G和鑒別器D之間,生成器G旨在欺騙鑒別器D使其認為輸出是標準譯文,鑒別器D旨在提高其鑒別能力以區分生成器G的輸出和標準譯文,抗干擾器AJ旨在使干擾噪聲序列能夠在訓練中被鑒別器D鑒別;其中,采用多層感知機模型作為生成器G,并采用CNN設計構建鑒別器D,鑒別器D的目標是對根據干擾噪聲解碼的譯文和標準譯文進行二分類鑒別; 步驟3,在博弈訓練中,利用REINFORCE策略對生成器G進行參數優化,得到原始數據和噪聲數據的訓練價值,然后借助對抗訓練機制對原始語料和含干擾噪聲的偽語料訓練,利用得到的訓練價值進一步決策噪聲數據的訓練優先級,以使生成器G和D對添加的干擾噪聲產生足夠的解碼能力,最終以訓練得到的生成器G為翻譯模型,進行蒙古文翻譯; 其中,對于生成器G,基于熵損失對預訓練模型進行迭代訓練,預訓練產生的最優狀態對應的決策值作為初始閾值V*,該閾值被用于與每一輪訓練產生的決策價值對比并產生相應的訓練決策,具體決策邏輯如下式所示: 抗干擾器AJ根據上式做出判斷,即干擾噪聲進入生成器G,然后解碼生成對應的價值VAJ,抗干擾器AJ根據VAJ判斷當前的樣本是否能進入鑒別器D的進一步訓練,其中VAJ來源于REINFORCE策略訓練。
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