買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國電子科技集團公司第三十六研究所申請的專利一種基于元學習的小樣本學習方法、裝置和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114492624B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210084037.1，技術領域涉及：G06F18/214；該發明授權一種基于元學習的小樣本學習方法、裝置和電子設備是由樓財義;周華吉;駱振興;鄭仕鏈設計研發完成，并于2022-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于元學習的小樣本學習方法、裝置和電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于元學習的小樣本學習方法、裝置和電子設備。本發明的方法包括：構建元學習的訓練任務集，所述訓練任務集包括多個訓練任務；初始化元網絡的模型參數和超參數；循環更新元網絡的模型參數和超參數，其中利用多個訓練任務更新元網絡的模型參數，利用更新后的模型參數和事先構建的優化網絡優化元網絡的超參數；在滿足預設條件時，停止優化元網絡，將停止優化時的模型參數和超參數作為元初始參數，在新的任務中基于所述元初始參數對元網絡的模型參數進行訓練，利用訓練好的元網絡進行識別與發現。本發明的技術方案通過分別優化元網絡的模型參數和超參數，可以顯著提高元網絡的泛化能力。

本發明授權一種基于元學習的小樣本學習方法、裝置和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種基于元學習的小樣本學習方法，其特征在于，包括： 構建元學習的訓練任務集，所述訓練任務集包括多個訓練任務； 初始化元網絡的模型參數和超參數； 循環更新元網絡的模型參數和超參數，其中利用多個訓練任務更新元網絡的模型參數，利用更新后的模型參數和事先構建的優化網絡優化元網絡的超參數； 在滿足預設條件時，停止優化元網絡，將停止優化時的模型參數和超參數作為元初始參數，在新的任務中基于所述元初始參數對元網絡的模型參數進行訓練，利用訓練好的元網絡進行語音分類或聲紋識別； 利用更新后的模型參數和事先構建的優化網絡優化元網絡的超參數，包括： 利用更新后的模型參數更新優化網絡的損失函數； 將元網絡的超參數作為優化網絡的輸入，通過優化網絡對超參數進行優化； 每個訓練任務還包括第二數據集，第二數據集包括第二支持集和第二查詢集，利用更新后的模型參數更新優化網絡的損失函數，包括： 利用更新后的模型參數更新元網絡的模型參數； 利用元網絡對訓練任務Ti的第二支持集中的支持樣本數據進行分類，得到分類結果； 利用元網絡計算訓練任務Ti的第二查詢集中的查詢樣本數據與該訓練任務Ti的支持樣本數據的各個分類結果之間的歐氏距離； 將訓練任務Ti在第二數據集下的所述歐式距離作為優化目標，獲取元網絡在所述優化目標下的損失函數； 利用多個訓練任務的損失函數的和值更新優化網絡的損失函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第三十六研究所，其通訊地址為：314033 浙江省嘉興市洪興路387號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。