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      中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院李惠娟獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院申請的專利異步分布式訓(xùn)練系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116266135B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-12發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202111538553.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F9/50;該發(fā)明授權(quán)異步分布式訓(xùn)練系統(tǒng)及方法是由李惠娟;曾思棋;喻之斌設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-12-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      異步分布式訓(xùn)練系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種異步分布式訓(xùn)練系統(tǒng)及方法,所述系統(tǒng)包括組管理器和與組管理器網(wǎng)絡(luò)連接的機(jī)器節(jié)點(diǎn)node1至noden,所述組管理器包括組生成單元、組清除單元和節(jié)點(diǎn)信息表;每一機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei被配置為基于本地?cái)?shù)據(jù)集對模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練;所述組生成單元被配置為基于機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei的分組請求,根據(jù)預(yù)設(shè)的分組條件對機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei進(jìn)行分組并反饋組信息;所述組清除單元被配置為基于機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei的釋放請求清除機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei的組信息;所述節(jié)點(diǎn)信息表用于記錄所述n個機(jī)器節(jié)點(diǎn)node1至noden的狀態(tài)信息并能夠被組生成單元和組清除單元共享;其中,n為2以上的整數(shù),i=0~n。本發(fā)明可以縮減分布式訓(xùn)練的通訊等待時間,減少了分布式訓(xùn)練的整體時間,從而提升了分布式訓(xùn)練的性能。

      本發(fā)明授權(quán)異步分布式訓(xùn)練系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種異步分布式訓(xùn)練系統(tǒng),其特征在于,包括組管理器和與所述組管理器通過網(wǎng)絡(luò)連接的n個機(jī)器節(jié)點(diǎn)node1至noden,所述組管理器包括組生成單元、組清除單元和節(jié)點(diǎn)信息表;其中, 每一機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei被配置為基于本地?cái)?shù)據(jù)集對模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練; 所述組生成單元被配置為基于所述機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei的分組請求,根據(jù)預(yù)設(shè)的分組條件對所述機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei進(jìn)行分組并更新所述節(jié)點(diǎn)信息表; 所述組清除單元被配置為基于所述機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei的釋放請求清除所述機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei的組信息并更新所述節(jié)點(diǎn)信息表; 所述節(jié)點(diǎn)信息表用于記錄所述n個機(jī)器節(jié)點(diǎn)node1至noden的狀態(tài)信息并能夠被所述組生成單元和所述組清除單元共享; 其中,所述預(yù)設(shè)的分組條件為同時滿足以下條件A和B: A、能夠與提出分組請求的機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei分為同一組的機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodej為未分組狀態(tài),且機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodej的分組請求次數(shù)與所述機(jī)器節(jié)點(diǎn)nodei的分組請求次數(shù)的差值不大于差值閾值; B、設(shè)定同一組的機(jī)器節(jié)點(diǎn)的數(shù)量為固定值,并且當(dāng)滿足條件A的機(jī)器節(jié)點(diǎn)的數(shù)量小于所述固定值時,無需等待即進(jìn)行分組; 其中,n為2以上的整數(shù),i=0~n,j=0~n且j≠i。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院,其通訊地址為:518055 廣東省深圳市南山區(qū)深圳大學(xué)城學(xué)苑大道1068號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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