同盾科技有限公司盧尋獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉同盾科技有限公司申請的專利一種用戶興趣模型構建的方法、系統、電子裝置和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114090400B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111263063.2，技術領域涉及：G06F11/34；該發明授權一種用戶興趣模型構建的方法、系統、電子裝置和存儲介質是由盧尋設計研發完成，并于2021-10-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種用戶興趣模型構建的方法、系統、電子裝置和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種用戶興趣模型構建的方法、系統、電子裝置和存儲介質，其中，該方法包括：獲取用戶數據，并在該用戶數據上標定觀測時間，得到用戶觀測數據；接著，將用戶觀測數據輸入數據處理模塊得到用戶觀測變化數據集，其中用戶觀測變化數據集中的各數據包括觀測時間的特征、觀測時間后預設時間的特征、完成標識符和觀測時間后預設時間的響應標識符；最后，通過用戶觀測變化數據集對時間差分學習模型進行訓練，得到訓練好的時間差分學習模型。通過本申請，解決了在對用戶興趣進行預測時，存在的興趣濃度變化刻畫不細致的問題，提高了對用戶興趣濃度刻畫的準確度。
本發明授權一種用戶興趣模型構建的方法、系統、電子裝置和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種用戶興趣模型構建的方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取用戶數據，并在所述用戶數據上標定觀測時間，得到用戶觀測數據； 將所述用戶觀測數據輸入數據處理模塊得到用戶觀測變化數據集，其中所述用戶觀測變化數據集中的各數據包括觀測時間的特征、觀測時間后預設時間的特征、完成標識符和觀測時間后預設時間的響應標識符； 從所述用戶觀測變化數據集中隨機抽取數據，根據所述數據中的完成標識符的真假，輸入不同的值到時間差分學習模型的訓練模塊中，對所述時間差分學習模型進行訓練，更新模型參數，直至模型收斂，得到訓練好的時間差分學習模型，在得到所述訓練好的時間差分學習模型之后，通過所述訓練好的時間差分學習模型對未經數據處理的所述用戶觀測數據進行預測，輸出得到用戶興趣預測值。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人同盾科技有限公司，其通訊地址為：311121 浙江省杭州市余杭區五常街道文一西路998號18幢209室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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