網易(杭州)網絡有限公司李國雄獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉網易(杭州)網絡有限公司申請的專利植被模型的生成方法、裝置、存儲介質和電子裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113947663B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111212034.3,技術領域涉及:G06T17/00;該發明授權植被模型的生成方法、裝置、存儲介質和電子裝置是由李國雄設計研發完成,并于2021-10-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本植被模型的生成方法、裝置、存儲介質和電子裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了一種植被模型的生成方法、裝置、存儲介質和電子裝置。該方法應用于目標引擎,包括:獲取原始植被模型的第一位置和多個第二位置,其中,第一位置為原始植被模型的中心的位置,第二位置為原始植被模型的表面上的位置;基于第一位置和每個第二位置確定一個目標向量,得到多個目標向量,其中,目標向量為原始植被模型的中心到原始植被模型的表面上的位置的向量;基于多個目標向量生成目標模型;基于目標模型的頂點法線對原始植被模型的頂點法線進行調整,得到目標植被模型。本發明解決了植被模型生成的效率低的技術問題。
本發明授權植被模型的生成方法、裝置、存儲介質和電子裝置在權利要求書中公布了:1.一種植被模型的生成方法,其特征在于,所述方法應用于目標引擎,包括: 獲取原始植被模型的第一位置和多個第二位置,其中,所述第一位置為所述原始植被模型的中心的位置,所述第二位置為所述原始植被模型的表面上的位置; 基于所述第一位置和每個所述第二位置確定一個目標向量,得到多個目標向量,其中,所述目標向量為所述原始植被模型的中心到所述原始植被模型的表面上的位置的向量; 基于所述多個目標向量生成目標模型; 基于所述目標模型的頂點法線對所述原始植被模型的頂點法線進行調整,得到目標植被模型; 基于所述多個目標向量生成目標模型,包括:基于所述多個目標向量生成第一目標模型;對所述第一目標模型進行拉伸處理,得到第二目標模型;對所述第二目標模型、平行光法線和或噪波信息進行疊加,得到所述目標模型,其中,所述平行光法線用于表示所述原始植被模型所在場景中的平行光的向量,所述噪波信息用于表示所述原始植被模型的噪波。
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