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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利文本匹配方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114281931B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111057181.8，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權文本匹配方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品是由張子恒設計研發完成，并于2021-09-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本文本匹配方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種文本匹配方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品，涉及計算機技術領域。該方法包括：獲取訓練樣本數據，訓練樣本數據標注有樣本標簽，其中，訓練樣本數據包括第一樣本數據和第二樣本數據；通過文本匹配模型對所述訓練樣本數據進行文本匹配，得到預測匹配結果；基于第一樣本數據與第二樣本數據之間的差異確定距離損失值；基于樣本標簽與預測匹配結果之間的差異確定匹配損失值；基于匹配損失值和距離損失值對文本匹配模型進行訓練，得到目標匹配模型，目標匹配模型用于對目標文本內容進行匹配，得到匹配結果。通過在模型的訓練過程中引入距離損失值，以提升訓練得到的模型的精準度。

本發明授權文本匹配方法、裝置、設備、介質及計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種文本匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取訓練樣本數據，所述訓練樣本數據標注有樣本標簽，其中，所述訓練樣本數據包括第一樣本數據和第二樣本數據，所述第一樣本數據對應空匹配關系，所述第二樣本數據對應參考匹配關系，所述空匹配關系是指所述第一樣本數據的文本內容在預設匹配任務中與其他文本內容不具備任何匹配關系，所述參考匹配關系是指所述第二樣本數據的文本內容在所述預設匹配任務中與所述其他文本內容中的至少一個文本內容之間存在匹配關系； 通過文本匹配模型對所述訓練樣本數據進行文本匹配，得到預測匹配結果； 基于所述第一樣本數據對所述第二樣本數據進行隨機采樣，得到樣本集合，所述樣本集合包括目標數量的所述第二樣本數據； 確定所述樣本集合中所述目標數量的第二樣本數據分別與所述第一樣本數據之間的向量距離； 將所述樣本集合中所有第二樣本數據與所述第一樣本數據之間的向量距離的均值確定為預設向量距離； 獲取所述第一樣本數據與所述第二樣本數據之間的差異數據； 基于所述差異數據和所述預設向量距離確定距離損失值； 基于所述樣本標簽與所述預測匹配結果之間的差異確定匹配損失值； 基于所述匹配損失值和所述距離損失值對所述文本匹配模型進行訓練，得到目標匹配模型，所述目標匹配模型用于對目標文本內容進行匹配，得到匹配結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518057 廣東省深圳市南山區高新區科技中一路騰訊大廈35層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。