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龍圖騰網獲悉杭州脈流科技有限公司申請的專利顱內動脈瘤識別檢測的方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113935943B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-12發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111026385.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權顱內動脈瘤識別檢測的方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由魯偉;劉愛華;朱家懿;佟鑫;向建平設計研發完成，并于2021-09-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本顱內動脈瘤識別檢測的方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種顱內動脈瘤識別檢測的方法、裝置、計算機設備和存儲介質，所述方法包括：獲得原始顱內影像的正、負樣本圖像塊，所述正、負樣本圖像塊為三維圖像塊；利用三維語義分割模型處理所述正、負樣本圖像塊，輸出相應的檢測結果，所述三維語義分割模型基于卷積神經網絡，通過Transformer模塊、編碼器和解碼器構建得到，所述三維語義分割模型的處理過程依據正、負樣本圖像塊的規格分為多個階段，所述編碼器與解碼器在相同階段中通過第一類路徑耦合連接，所述第一類路徑為與三維圖像塊的單維向量相對應的多條路徑。本申請能更好地針對正、負樣本圖像塊做特征提取，提高了微小動脈瘤的檢出率，保持了原始顱內圖像間的連貫性，提高了層與層之間的連續性。

本發明授權顱內動脈瘤識別檢測的方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.顱內動脈瘤識別檢測的方法，其特征在于，包括： 獲得原始顱內影像的正、負樣本圖像塊，所述正、負樣本圖像塊為三維圖像塊； 利用三維語義分割模型處理所述正、負樣本圖像塊，輸出相應的檢測結果，所述三維語義分割模型基于卷積神經網絡，通過Transformer模塊、編碼器和解碼器構建得到，所述三維語義分割模型的處理過程依據正、負樣本圖像塊的規格分為多個階段； 所述編碼器與解碼器分別包括多個編碼塊與多個解碼塊，相同階段下正、負樣本圖像塊的規格相同，所述編碼器與解碼器在相同階段中通過第一類路徑和第二類路徑耦合連接，所述第一類路徑包括Transformer模塊，所述第二類路徑包括Transformer模塊，所述第一類路徑為與三維圖像塊的單維向量相對應的多條路徑，劃分單維向量的數量是根據正、負樣本圖像塊的三個維度劃分為三種單維向量，且所述第二類路徑為長程跳躍連接，所述第二類路徑的輸入來自編碼器各階段的輸出，把來自不同階段的特征向量共同輸入到所述第二類路徑包括的Transformer模塊中，所述特征向量輸入時通過拼接的方式融合為一組向量，輸出時再恢復成三維特征圖。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州脈流科技有限公司，其通訊地址為：310051 浙江省杭州市西興街道阡陌路459號C座C1-501室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。