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龍圖騰網(wǎng)獲悉上?？七M(jìn)生物技術(shù)有限公司申請的專利一種基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的超速離心管智能監(jiān)控方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120346921B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510837479.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：B04B13/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的超速離心管智能監(jiān)控方法是由朱一明設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的超速離心管智能監(jiān)控方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的超速離心管智能監(jiān)控方法，屬于超速離心管技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.部署傳感器網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行初始化；S2.進(jìn)行實(shí)時數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；S3.構(gòu)建離心管物理模型與參數(shù)校準(zhǔn)；S4.多源數(shù)據(jù)融合與特征提?。籗5.異常狀態(tài)識別與預(yù)警決策；S6.閉環(huán)反饋控制與參數(shù)自適應(yīng)。本發(fā)明通過獲取離心管的振動、溫度、內(nèi)部壓力及液位變化等多維度數(shù)據(jù)，全面覆蓋離心管運(yùn)行過程中的關(guān)鍵狀態(tài)參數(shù)，相比傳統(tǒng)單一傳感器監(jiān)控，提升監(jiān)測信息完整性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的超速離心管智能監(jiān)控方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的超速離心管智能監(jiān)控方法，其特征在于，包括： S1.在離心設(shè)備部署多類型傳感器，形成三維分布式監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，并接入邊緣計算網(wǎng)關(guān)；所述多類型傳感器包括三軸加速度傳感器、溫度傳感器、壓力傳感器和液位傳感器； S2.邊緣計算網(wǎng)關(guān)同步采集所有傳感器數(shù)據(jù)，并預(yù)處理； S3.根據(jù)離心管規(guī)格參數(shù)建立離心力-應(yīng)力模型與熱傳導(dǎo)模型，通過歷史數(shù)據(jù)校準(zhǔn)模型參數(shù)，通過空載運(yùn)行數(shù)據(jù)擬合支架振動傳遞函數(shù)，通過負(fù)載實(shí)驗(yàn)確定液體晃蕩與液位的關(guān)系； S4.將預(yù)處理后的傳感器數(shù)據(jù)與離心力-應(yīng)力模型輸出進(jìn)行時空對齊，采用擴(kuò)展卡爾曼濾波融合多源信息，估計離心管實(shí)時狀態(tài)向量；基于離心管實(shí)時狀態(tài)向量提取特征參數(shù)；所述實(shí)時狀態(tài)向量包括轉(zhuǎn)速、溫度、壓力、液位、振動峰值加速度；所述特征參數(shù)包括轉(zhuǎn)速變化率、溫升速率、壓力波動系數(shù)、振動能量占比、液位變化梯度和離心力偏差率； S5.將特征參數(shù)輸入隨機(jī)森林分類器，識別狀態(tài)類別；若判定為異常，根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則觸發(fā)一級預(yù)警、二級預(yù)警或三級預(yù)警； S6.若檢測到一級預(yù)警或二級預(yù)警，邊緣計算網(wǎng)關(guān)向離心設(shè)備發(fā)送控制指令，通過PID控制器調(diào)節(jié)電機(jī)轉(zhuǎn)速；同時，根據(jù)實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)動態(tài)更新支架振動傳遞函數(shù)、離心力-應(yīng)力模型或熱傳導(dǎo)模型的參數(shù)。

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