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龍圖騰網獲悉天津易康科技有限公司申請的專利基于深度學習的血細胞圖像分割方法、系統及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120356213B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510837445.3，技術領域涉及：G06V20/69；該發明授權基于深度學習的血細胞圖像分割方法、系統及存儲介質是由馬亮;郭鑫;高飛飛;侯秋伊;鄭巖設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的血細胞圖像分割方法、系統及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及圖像數據處理技術領域，公開一種基于深度學習的血細胞圖像分割方法、系統及存儲介質，包括對各細胞圖像進行標注后訓練生成過渡識別模型，利用過渡識別模型對測試用圖像數據集進行圖像分割，獲取存疑圖像，基于存疑圖像生成特征提取器，將存疑圖像以特定編號標注訓練生成目標識別模型；對待處理圖像進行分割處理輸出第一識別結果，提取存疑圖像的圖像特征并判定輸出第二識別結果，綜合第一識別結果及第二識別結果得到待處理圖像的分割識別結果。上述方案將細胞重疊細胞圖像等作為整體進行分割識別，后經特征提取器提取存疑圖像所含細胞類型及數量，最后綜合計算得到待處理圖像的分割識別結果，有效提升血細胞圖像的分割識別精度。

本發明授權基于深度學習的血細胞圖像分割方法、系統及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的血細胞圖像分割方法，其特征在于，包括： 獲取特定圖像數據集并對其中各細胞圖像進行標注，形成第一訓練集； 基于所述第一訓練集對第一神經網絡模型進行訓練，生成過渡識別模型； 利用所述過渡識別模型對測試用圖像數據集進行圖像分割，分析識別結果并獲取識別準確率低于設定值的細胞圖像，標記為存疑圖像； 獲取并根據上述存疑圖像生成特征提取器； 以特定編號替代第一訓練集中存疑圖像的標注，修訂形成第二訓練集； 基于第二訓練集對第一神經網絡模型進行訓練，生成目標識別模型； 利用目標識別模型對待處理圖像進行分割處理，輸出第一識別結果； 自第一識別結果中提取特定編號對應的存疑圖像，形成存疑圖像集； 利用所述特征提取器對存疑圖像集中的存疑圖像進行圖像特征提取，基于提取到的圖像特征并根據設定算法判定輸出第二識別結果； 綜合第一識別結果及第二識別結果，得到待處理圖像的分割識別結果； 其中，特征提取器提取的圖像特征包括： 存疑圖像邊緣兩段設定長度的連續圓弧段之間夾角特征； 存疑圖像核心區域與外緣區域之間的面積占比、以及核心區域的幾何中心偏離整個存疑圖像中心位置的偏離度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人天津易康科技有限公司，其通訊地址為：300100 天津市南開區科研西路天津科技廣場3號樓1806、1807(天開園)；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。