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龍圖騰網獲悉清華四川能源互聯網研究院申請的專利基于大語言模型的安全約束機組組合優化加速方法與系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120337454B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510827959.0，技術領域涉及：G06F30/17；該發明授權基于大語言模型的安全約束機組組合優化加速方法與系統是由鐘海旺;劉彥宏;虞澤寬;黃宏旭;顏心斐;康重慶設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型的安全約束機組組合優化加速方法與系統在說明書摘要公布了：本發明屬于電力系統技術領域，涉及基于大語言模型的安全約束機組組合優化加速方法與系統。該方法包括：獲取電力系統經濟運行基礎數據；構建整數松弛安全約束機組組合模型并求解；生成種子算法對應代碼；基于大語言模型的鄰域搜索算法進化得到最優鄰域搜索算法；根據最優鄰域搜索算法構建限定鄰域的安全約束機組組合模型；求解限定鄰域的安全約束機組組合模型；構建安全約束機組組合模型；求解安全約束機組組合模型。本發明能夠生成高質量的鄰域約束，實現高效的可行解尋優；提高安全約束機組組合問題的求解效率，提升基于安全約束機組組合的電力系統優化求解效率，支撐高比例電力系統的高效優化運行，保障電力系統的安全穩定運行。

本發明授權基于大語言模型的安全約束機組組合優化加速方法與系統在權利要求書中公布了：1.基于大語言模型的安全約束機組組合優化加速方法，其特征在于，包括基于大語言模型生成大語言模型驅動的鄰域搜索算法與求解安全約束機組組合； 基于大語言模型生成大語言模型驅動的鄰域搜索算法，包括：獲取電力系統經濟運行基礎數據；構建整數松弛安全約束機組組合模型并求解；生成種子算法對應代碼；基于大語言模型的鄰域搜索算法進化得到最優鄰域搜索算法；構建整數松弛安全約束機組組合模型并求解，包括：確定整數松弛安全約束機組組合的決策變量，決策變量包括發電機組在設定時段的出力變量與在該設定時段的啟停松弛變量；確定整數松弛安全約束機組組合模型對應的目標函數；目標函數為最小化各時段的總運行成本與啟停成本；建立基于安全約束機組組合的約束條件；約束條件包括系統功率平衡約束、系統正負備用約束、系統正負爬坡約束、發電機組最小連續開停機時間約束與線路安全約束；采用混合整數線性規劃求解器求解定義的整數松弛安全約束機組組合模型對應的目標函數，得到整數松弛安全約束機組組合結果；基于大語言模型的算法進化，包括：構建評價鄰域搜索算法的評估函數,評估函數用于評估鄰域搜索算法的性能；設定一組用于評估的安全約束機組組合算例，基于鄰域搜索算法和混合整數線性規劃求解器求解，并將求解的結果與耗時與直接使用混合整數線性規劃求解器求解安全約束機組組合的結果以及耗時作比較，通過評估函數計算評價鄰域搜索算法的評估指標；確定代碼生成大模型與提示詞生成大模型；代碼生成大模型用于生成鄰域搜索算法的代碼；提示詞生成大模型用于總結已生成的鄰域搜索算法對應的代碼的特征并輸入至代碼生成大模型；基于進化算法生成鄰域搜索算法；基于預設定好的提示詞與種子算法代碼，使用代碼生成大模型生成一批鄰域搜索算法對應的代碼；基于評價鄰域搜索算法的評估函數對鄰域搜索算法的性能進行測評，對所有鄰域搜索算法進行排序；基于排序后的鄰域搜索算法，隨機從中抽取算法對，基于算法對中的每一對算法與預設定好的提示詞，使用提示詞生成大模型處理每一對算法對，根據算法性能生成算法改進建議用于更新鄰域搜索算法；基于鄰域搜索算法的評估函數對生成的鄰域搜索算法的性能進行測評，對鄰域搜索算法進行排序；重復生成鄰域搜索算法過程，直至在評估設定數量的鄰域搜索算法后鄰域搜索算法的評估分數依然保持不變或達到最大的算法生成個數，得到最優鄰域搜索算法； 求解安全約束機組組合，包括：根據最優鄰域搜索算法構建限定鄰域的安全約束機組組合模型；求解限定鄰域的安全約束機組組合模型；構建安全約束機組組合模型；求解安全約束機組組合模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人清華四川能源互聯網研究院，其通訊地址為：610213 四川省成都市天府新區湖畔路北段366號天府新經濟產業園A區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。