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龍圖騰網獲悉江蘇太湖慧云數據系統有限公司申請的專利一種基于大語言模型的用戶身份威脅檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120316757B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510821427.6，技術領域涉及：G06F21/31；該發明授權一種基于大語言模型的用戶身份威脅檢測方法及系統是由楊傳磊設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型的用戶身份威脅檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了網絡安全技術領域的一種基于大語言模型的用戶身份威脅檢測方法及系統，包括基于開源深度學習框架建立模型，獲取歷史數據集輸入并訓練模型得到大語言模型，大語言模型用于區分用戶身份的正常行為與威脅行為的特征差異。本發明通過建立的大語言模型對采集數據集進行深度處理，在網絡安全數據平臺和企業內部系統多方面獲取用戶身份威脅相關的數據和用戶多源數據，并通過轉化的高維語義向量構建用戶行為語義關聯圖譜數據，通過多維度的數據分析，能夠深入揭示用戶身份威脅數據，實現對用戶身份威脅的精準、高效檢測與防范，有效降低了誤報率和漏報率，減少了安全管理人員的無效工作，提高了威脅檢測的可靠性。

本發明授權一種基于大語言模型的用戶身份威脅檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的用戶身份威脅檢測方法，其特征在于，包括： 基于開源深度學習框架建立模型，獲取歷史數據集輸入并訓練所述模型得到大語言模型，所述大語言模型用于區分用戶身份的正常行為與威脅行為的特征差異； 基于網絡爬蟲框架定制開發數據采集爬蟲，根據所述大語言模型深度分析網絡安全數據平臺并通過所述數據采集爬蟲獲取用戶身份威脅情報數據，所述數據采集爬蟲獲取企業內部系統的用戶多源數據，將所述用戶身份威脅情報數據和多源數據進行壓縮得到采集數據集，將所述采集數據集導入數據處理平臺并通過大語言模型進行清洗和數據標注得到標簽化數據集； 將所述標簽化數據集基于集群計算系統和大語言模型解析提取處理得到特征數據集，其中，所述特征數據集包含登錄特征、操作特征和權限特征； 基于詞向量模型將所述特征數據集轉化為高維語義向量，所述高維語義向量輸入大語言模型構建用戶行為語義關聯圖譜數據； 將所述特征數據集和用戶行為語義關聯圖譜數據輸入大語言模型，所述大語言模型計算得到威脅概率數據并生成威脅報告； 根據所述威脅報告啟動預設的實時響應機制，所述實時響應機制包括企業內部系統預設的響應機制和網絡安全數據平臺預設的響應機制； 獲取歷史事件數據并輸入所述大語言模型，調整所述大語言模型預設的參數和實時響應機制。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇太湖慧云數據系統有限公司，其通訊地址為：214000 江蘇省無錫市濱湖區雪浪街道科教軟件園三期10號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。