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龍圖騰網獲悉南通理工學院申請的專利基于大語言模型的AI茶品推薦智能系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355494B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510811623.5，技術領域涉及：G06Q30/0601；該發明授權基于大語言模型的AI茶品推薦智能系統是由徐昂;朱陽燕;蘆欣;張慶虎設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型的AI茶品推薦智能系統在說明書摘要公布了：本發明涉及產品智能推薦技術領域，具體地說，涉及基于大語言模型的AI茶品推薦智能系統。其包括大數據智能平臺、產品信息交互平臺、多樣式產品推薦模塊以及選取概率計算模塊。本發明通過大數據智能平臺獲取行業內茶品數據信息，制定分配機制，按照分配機制對收集到的茶品進行分類處理，對新錄入的茶品數據進行自動歸類處理，通過多樣式產品推薦模塊結合推薦茶品推薦率重新規劃茶品推薦，并根據選取概率計算模塊反饋回的推薦茶品推薦率重新劃推薦偏重，提高推薦適配度，提高用戶購買率，同時能夠加大用戶對推薦茶品的信任度，為后期新類型的茶葉提供銷售渠道，匹配適應的用戶需求，避免因新類型茶葉知名度過低，導致銷售渠道受限。

本發明授權基于大語言模型的AI茶品推薦智能系統在權利要求書中公布了：1.一種茶品數據自動分析的AI茶品推薦系統，其特征在于：包括用戶行為數據獲取模塊（10）、用戶交易數據獲取模塊（20）、購置茶品推薦模塊（30）、用戶反饋數據獲取模塊（40）以及茶品推薦模型構建模塊（50）； 其中，所述用戶行為數據獲取模塊（10）用于獲取用戶網絡關注的茶品數據信息； 所述用戶交易數據獲取模塊（20）用于獲取用戶購置茶品的交易數據； 所述購置茶品推薦模塊（30）結合用戶購置茶品的交易數據，獲取不同時間狀態下用戶購置的茶品金額，并根據當前茶品金額，為用戶推薦相同茶品金額且不同類型的茶品； 所述用戶反饋數據獲取模塊（40）用于獲取用戶購買推薦茶品的類型以及反饋數據，并將用戶購買推薦茶品的類型以及反饋數據傳輸至購置茶品推薦模塊（30）； 所述茶品推薦模型構建模塊（50）結合茶品推薦類型、用戶購置茶品類型以及對應的反饋數據信息，獲取不同階段的茶品金額中，各個茶品類型對用戶購置推薦茶品的影響權重，并根據影響權重大小比例，建立茶品推薦模型，預測不同購置茶品金額階層的購茶趨勢，并根據購茶趨勢規劃對應的茶品類型推薦； 所述茶品推薦模型構建模塊（50）中建立茶品推薦模型的方法包括如下步驟： S1、規劃單位統計時間T，確定相同購置金額的推薦茶品種類，并統計推薦茶品種類量； S2、將相同購置金額的推薦茶品種類推薦至同一茶品購置金額階層用戶； S3、單位統計時間T內，統計不同推薦茶品種類的購置量=購置用戶量購置數目； S4、結合同一茶品購置金額階層用戶反饋數據，獲取不同推薦茶品種類的好評率，為獲得好評的推薦茶品種類的購置量，為單位統計時間T內同一茶品購置金額階層用戶的購置推薦茶品種類的購置總量； S5、計算不同推薦茶品種類的權重，其中為當前計算的推薦茶品種類的購置量，為時間段常數； S6、按照不同推薦茶品種類的權重大小，對相同購置金額的推薦茶品種類進行權重大小排序，作為相同購置金額的優先推薦順序； S7、重復上述步驟，統計不同時間段相同購置金額茶品的權重大小變化，結合不同時間段的環境變化，預測影響購置推薦茶品的環境因素以及影響趨勢。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南通理工學院，其通訊地址為：226000 江蘇省南通市崇川區永興路211號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。