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龍圖騰網獲悉煙臺大學申請的專利基于多模態選擇狀態空間融合的智能合約漏洞檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120277682B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510756827.3，技術領域涉及：G06F21/57；該發明授權基于多模態選擇狀態空間融合的智能合約漏洞檢測方法是由趙相福;王騰飛;張佳睿設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多模態選擇狀態空間融合的智能合約漏洞檢測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及電數字數據處理技術領域，具體為基于多模態選擇狀態空間融合的智能合約漏洞檢測方法，為解決現有技術中漏洞檢測準確度低的技術問題，本發明首先融合合約圖的全局與局部特征，得到圖模態嵌入特征；以及將中間表示文本和字節碼文本的文本上下文信息進行特征對齊，得到文本模態嵌入特征；并從彩色圖像和灰度圖像中提取到空間布局特征進行拼接，得到視覺模態嵌入特征；接著，將圖模態嵌入特征、文本模態嵌入特征和視覺模態嵌入特征，經若干輪次的基于選擇狀態空間的特征交叉處理，實現模態內和模態間信息交互后，進行融合，得到多模態融合特征；最后，多模態融合特征經特征規范化和正則化處理后，進行分類處理，得到漏洞檢測結果。

本發明授權基于多模態選擇狀態空間融合的智能合約漏洞檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態選擇狀態空間融合的智能合約漏洞檢測方法，其特征在于，包括如下操作： S1、獲取待檢智能合約的抽象語法樹，經簡化處理后，添加數據流信息，得到合約圖； 將待檢智能合約的抽象語法樹轉換為結構體，獲取結構體中每個函數操作指令序列，得到中間表示文本；對待檢智能合約的源代碼進行編譯，獲取編譯生成的運行時字節碼，轉化為序列，得到字節碼文本； 將待檢智能合約中的不同語法元素類型，分別經顏色編碼映射處理后，生成彩色圖像；將待檢智能合約的每個字節碼，分別映射為灰度像素，生成灰度圖像； S2、合約圖分別經殘差圖卷積網絡和殘差注意力網絡處理，得到全局語義特征和局部語義特征，映射至同一個共享空間，得到圖模態嵌入特征； 分別獲取中間表示文本和字節碼文本的文本上下文信息，基于線性投影與批量歸一化進行特征對齊，得到文本模態嵌入特征； 彩色圖像和灰度圖像經雙通道卷積神經網絡處理后，進行拼接，得到視覺模態嵌入特征； S3、圖模態嵌入特征、文本模態嵌入特征和視覺模態嵌入特征，經若干輪次的基于選擇狀態空間的特征交叉處理，得到圖模態嵌入交叉特征、文本模態嵌入交叉特征和視覺模態嵌入交叉特征，經加權池化進行全局融合，得到多模態融合特征； 在當前輪次基于選擇狀態空間的特征交叉處理的操作中包括：當前輪圖卷積特征、當前輪文本卷積特征、當前輪視覺卷積特征，分別與不包含自己的剩余兩個模態的卷積特征，經循環的選擇狀態空間處理，得到當前輪圖選擇交互特征、當前輪文本選擇交互特征、當前輪視覺選擇交互特征； S4、多模態融合特征經特征規范化和正則化處理后，進行分類處理，得到漏洞檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人煙臺大學，其通訊地址為：264005 山東省煙臺市萊山區清泉路30號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。