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龍圖騰網獲悉重慶地質礦產研究院申請的專利基于雙分支結構和特征融合機制的遙感露天礦區檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120279437B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510757188.2，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權基于雙分支結構和特征融合機制的遙感露天礦區檢測方法是由欒進華;夏浩博;潘勇卓;張瑞剛;吳欣蔓;秦怡;羅真富;蔣藝;戚偉迅;周丹;張德菊;張鏇設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于雙分支結構和特征融合機制的遙感露天礦區檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于雙分支結構和特征融合機制的遙感露天礦區檢測方法，包括：獲取露天礦采礦區域的多源高分辨率遙感影像數據，并對其進行大氣校正、輻射標定、色彩校正、圖像配準和裁剪操作等預處理，得到時序遙感影像數據；采用深度學習算法構建基于雙分支結構和特征融合機制的露天礦區檢測模型，并通過所述時序遙感影像數據進行訓練，得到遙感圖像檢測模型，所述雙分支結構包括特征提取分支和特征生成分支，所述特征融合機制包括交叉注意力融合模塊和特征自適應融合模塊；向所述遙感圖像檢測模型輸入待測遙感影像數據，得到露天礦開采區域的檢測結果。本發明提高了對低分辨率圖像的小目標細節和礦區邊界的識別精度，兼顧計算效率和檢測精度。

本發明授權基于雙分支結構和特征融合機制的遙感露天礦區檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于雙分支結構和特征融合機制的遙感露天礦區檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取露天礦采礦區域的多源高分辨率遙感影像數據； 對所述遙感影像數據進行預處理，得到時序遙感影像數據，所述預處理包括大氣校正、輻射標定、色彩校正、圖像配準和裁剪操作； 采用深度學習算法構建基于雙分支結構和特征融合機制的露天礦區檢測模型，并通過所述時序遙感影像數據進行訓練，得到遙感圖像檢測模型，所述雙分支結構包括特征提取分支和特征生成分支，所述特征融合機制包括交叉注意力融合模塊和特征自適應融合模塊； 其中，特征提取分支采用輕量級MobileNetV2作為骨干網絡，并去除最終的池化層和全連接層，用于從所述遙感影像數據中提取多尺度初步特征； 所述特征生成分支采用多個稠密生成模塊構成，用于從所述遙感影像數據中生成多尺度細粒度特征，增強對礦區邊緣和紋理細節的學習； 所述交叉注意力融合模塊用于將多尺度細粒度特征補充到所述多尺度初步特征中； 所述特征自適應融合模塊采用階梯結構進行堆疊，在解碼過程中進行相鄰尺度特征的融合和非相鄰尺度的特征交互，全面捕捉礦區目標的細節信息；向所述遙感圖像檢測模型輸入待測遙感影像數據，得到露天礦開采區域的檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶地質礦產研究院，其通訊地址為：401120 重慶市渝北區空港新城蘭馨大道111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。