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龍圖騰網獲悉河海大學申請的專利紅壤坡地農作物管理方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259016B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510751315.8，技術領域涉及：G06Q50/02；該發明授權紅壤坡地農作物管理方法是由楊大明;佘冬立;楊曉龍;黃萱;王洪德;孫梟沁設計研發完成，并于2025-06-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本紅壤坡地農作物管理方法在說明書摘要公布了：本發明涉及農作物管理技術領域，具體涉及紅壤坡地農作物管理方法。獲取目標紅壤坡地區域種植的農作物對應的農作物數據、周圍環境數據以及土壤數據；對農作物數據以及土壤數據進行識別，確定農作物對應的當前干旱等級；對農作物數據進行識別，確定農作物對應的當前蟲病害類型以及當前蟲病害等級；基于周圍環境數據以及土壤數據，確定農作物對應的干旱等級原因以及蟲病害等級原因；基于當前干旱等級以及干旱等級原因，輸出灌溉策略；基于當前蟲病害類型、當前蟲病害等級以及當前蟲病害等級原因，輸出農作物對應的病蟲害防治措施。實現了對紅壤坡地農作物進行全面科學準確管理，提高了效率，節省了時間成本和人力成本。

本發明授權紅壤坡地農作物管理方法在權利要求書中公布了：1.一種紅壤坡地農作物管理方法，其特征在于，方法包括： 獲取目標紅壤坡地區域種植的農作物對應的農作物數據、周圍環境數據以及土壤數據；農作物數據包括農作物圖像數據、農作物光譜數據以及農作物熱紅外成像數據；周圍環境數據包括光照強度、濕度、風速中的至少一種；土壤數據包括土壤物理性質數據、土壤化學性質數據、土壤生物學性質數據以及水分性質數據中的至少一種； 對農作物數據以及土壤數據進行識別，確定農作物對應的當前干旱等級； 對農作物圖像數據進行特征提取，生成初始顏色特征、初始紋理特征以及初始形狀特征； 將初始顏色特征、初始紋理特征以及初始形狀特征映射到離散取值范圍構建圖像特征搜索空間； 根據圖像特征搜索空間的離散取值范圍制定編碼規則； 為每個初始量子比特隨機分配一個初始狀態； 初始化一個初始量子種群； 基于適應度函數，計算初始量子種群中各初始量子態對應的圖像特征組合的適應度評估結果； 計算適應度評估結果與目標適應度之間的差值，根據差值計算各初始量子比特的旋轉角度； 根據旋轉角度對每個初始量子比特進行量子旋轉門操作，得到各更新量子比特以及各更新量子比特組成的更新量子態； 對各更新量子態進行測量，將更新量子態轉化為經典信息，得到經典態； 根據編碼規則，將經典態解碼為初始圖像特征值； 對初始圖像特征值進行篩選，得到目標圖像特征值； 利用預設編碼器對農作物光譜數據進行編碼處理，得到低維稀疏表示； 將農作物熱紅外成像數據按照時間順序排列，把農作物熱紅外成像數據中的每個熱紅外圖像中的像素點作為節點； 每個節點對應一個特定的時空位置，節點的屬性為時空位置在對應時刻的溫度值； 根據相鄰時間點和相鄰空間位置的兩個節點之間的溫度變化關系，確定兩個節點之間邊； 根據兩個節點溫度差的絕對值，確定邊的權重，生成時空圖； 將目標圖像特征值、低維稀疏表示以及時空圖進行特征融合，生成初始融合特征； 基于時空注意力機制對初始融合特征進行特征提取，生成目標融合特征； 將目標融合特征輸入至預設蟲病害等級確定模型，輸出農作物對應的當前蟲病害類型以及當前蟲病害等級； 基于周圍環境數據以及土壤數據，確定農作物對應的干旱等級原因以及蟲病害等級原因； 基于當前干旱等級以及干旱等級原因，輸出灌溉策略；灌溉策略包括間歇補灌模式以及續灌溉模式； 基于當前蟲病害類型、當前蟲病害等級以及當前蟲病害等級原因，輸出農作物對應的病蟲害防治措施。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人河海大學，其通訊地址為：210024 江蘇省南京市鼓樓區西康路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。