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龍圖騰網獲悉江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)申請的專利雨量站網的優化方法、裝置、電子設備和計算機程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120257673B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510744366.8，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權雨量站網的優化方法、裝置、電子設備和計算機程序產品是由劉業偉;李斯穎;許小華;吳治玲;楊培生;曹鑫濤;謝信東;李光錦;朱龍輝設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本雨量站網的優化方法、裝置、電子設備和計算機程序產品在說明書摘要公布了：本申請涉及一種雨量站網的優化方法、裝置、電子設備和計算機程序產品。該方法包括：通過結合各原始站點降雨數據的不確定性、各原始站點所在子流域的山洪災害風險等級，以及，各原始站點與前一個選擇的站點的信息重疊量對站點進行選擇，并且在信息增益較小時停止進行站點選擇。本申請提供的方案，能夠降低冗余度、減少信息重疊，在提升站網整體的信息獲取效率的同時保證關鍵區域的監測覆蓋率提高，有效提升山洪災害監測預警能力。

本發明授權雨量站網的優化方法、裝置、電子設備和計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種雨量站網的優化方法，其特征在于，包括： S1、將待優化區域劃分為多個子流域，根據所述待優化區域中各原始站點降雨數據的不確定性，以及各原始站點所在子流域的山洪災害風險等級，從原始站點中選擇初始站點，并將所述初始站點作為基準站點； S2、通過計算剩余各原始站點降雨數據的邊緣信息熵，衡量剩余各原始站點降雨數據的不確定性；根據各子流域的災害信息，確定剩余各原始站點所在子流域的山洪災害風險等級；計算剩余各原始站點降雨數據的邊緣信息熵，與剩余各原始站點所在子流域的山洪災害風險等級的乘積作為剩余各原始站點的第一數據；所述邊緣信息熵越大，對應剩余原始站點降雨數據的不確定性越高；所述災害信息包括致災因子、孕災環境、承災體中的至少一種；根據剩余各原始站點與所述基準站點之間的互信息，確定剩余各原始站點與所述基準站點的信息重疊量；計算剩余各原始站點的第一數據，與剩余各原始站點對應的信息重疊量之差，作為剩余各原始站點的第二數據，選擇剩余原始站點中第二數據最高的站點作為后續站點； S3、計算增加所述后續站點后產生的信息增益，若所述信息增益大于第一設定值，則保留所述后續站點，將所述后續站點作為基準站點并重復執行所述S2-S3，直至所述信息增益小于或等于所述第一設定值； S4、將所述初始站點和所有保存的后續站點組成所述待優化區域優化后的雨量站網。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西省水利科學院(江西省大壩安全管理中心、江西省水資源管理中心)，其通訊地址為：330029 江西省南昌市北京東路1038號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。