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龍圖騰網獲悉中國科學院國家授時中心申請的專利基于深度學習的自適應高精度授時方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120233659B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510707197.0，技術領域涉及：G04R20/02；該發(fā)明授權基于深度學習的自適應高精度授時方法和系統(tǒng)是由成芳;呼宇航;沈朋禮;高鑫;盧曉春設計研發(fā)完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的自適應高精度授時方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于深度學習的自適應高精度授時方法和系統(tǒng)，監(jiān)測通過用戶設備實時采集的低頻時碼信號和北斗信號，并保存低頻時碼信號的關鍵參數；當低頻時碼信號和北斗信號均正常時，或低頻時碼信號正常而北斗信號異常時，經信號質量評估模型和關鍵參數對低頻時碼信號的質量進行評分，當評分結果不小于預設值時，基于帶注意力的長短期記憶模型和關鍵參數預測出的授時誤差對低頻時碼信號對應的授時結果進行補償，利用補償后的授時結果通過低頻時碼授時模式完成授時；當低頻時碼信號正常而北斗信號異常且評分結果小于預設值時，經授時誤差和窗口滑動平均值對低頻時碼信號對應的授時結果進行補償，利用補償后的授時結果通過低頻時碼授時模式完成授時。

本發(fā)明授權基于深度學習的自適應高精度授時方法和系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的自適應高精度授時方法，其特征在于，包括： 監(jiān)測通過用戶設備實時采集的低頻時碼信號和北斗信號，并保存監(jiān)測過程中所述低頻時碼信號的關鍵參數；所述關鍵參數包括信號場強、載波相位、調幅度和信噪比； 當監(jiān)測的所述低頻時碼信號和所述北斗信號均正常時，或當監(jiān)測的所述低頻時碼信號正常而所述北斗信號異常時，基于信號質量評估模型和所述關鍵參數對所述低頻時碼信號的質量進行評分，得到第一評分結果； 當所述第一評分結果不小于預設值時，基于帶注意力的長短期記憶模型和所述關鍵參數預測出的授時誤差對所述低頻時碼信號對應的授時結果進行補償，得到第一目標授時結果，并利用所述第一目標授時結果通過低頻時碼授時模式完成對所述用戶設備授時； 當監(jiān)測的所述低頻時碼信號正常而所述北斗信號異常且所述第一評分結果小于預設值時，通過所述授時誤差和窗口滑動平均值對所述低頻時碼信號對應的授時結果進行補償，得到第二目標授時結果，并利用所述第二目標授時結果通過低頻時碼授時模式完成對所述用戶設備授時； 當監(jiān)測的所述低頻時碼信號和所述北斗信號均正常且在所述第一評分結果小于所述預設值時，通過北斗信號授時模式完成對所述用戶設備授時； 當監(jiān)測的所述低頻時碼信號異常和所述北斗信號正常時，基于所述信號質量評估模型和關鍵參數對所述低頻時碼信號的質量進行評分，得到第二評分結果； 在所述第二評分結果小于所述預設值時，通過北斗信號授時模式完成對所述用戶設備授時； 當監(jiān)測的所述低頻時碼信號和所述北斗信號均異常時，不斷發(fā)出報警信息。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學院國家授時中心，其通訊地址為：710699 陜西省西安市臨潼區(qū)驪山街道辦事處書院東路3號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。