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龍圖騰網(wǎng)獲悉河北工業(yè)大學申請的專利建筑變形點云時序的預測方法及預測設備獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120182508B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510653053.1，技術領域涉及：G06T17/00；該發(fā)明授權建筑變形點云時序的預測方法及預測設備是由梁棟;王超;黃海濱;蘇立超;王熊鈺設計研發(fā)完成，并于2025-05-21向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本建筑變形點云時序的預測方法及預測設備在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種建筑變形點云時序的預測方法及預測設備，涉及變形監(jiān)測技術領域。該方法包括：對對齊的點云集進行分析，得到異常區(qū)域的點云集；基于異常區(qū)域的點云集的多分辨率特征，提取異常區(qū)域的預設連接結(jié)構的拓撲特征，并構建異常區(qū)域的拓撲圖；對異常區(qū)域的拓撲圖進行應力約束和材料特性約束，確定拓撲圖的潛空間特征；基于潛擴散模型，對潛空間特征進行插值與外推處理，確定潛空間特征的預測向量場和疑似損傷區(qū)域；對疑似損傷區(qū)域進行多尺度回歸分析，得到局部參數(shù)；將潛空間特征的預測向量場對應的三維形變預測場、局部參數(shù)進行融合和一致性評估，得到融合后的全局形變預測場，得到高風險形變分布。本發(fā)明能夠準確地對變形進行預測。

本發(fā)明授權建筑變形點云時序的預測方法及預測設備在權利要求書中公布了：1.一種建筑變形點云時序的預測方法，其特征在于，包括： 對獲取到的目標建筑的原始點云數(shù)據(jù)進行坐標系變換和降噪處理，得到對齊的點云集；所述原始點云數(shù)據(jù)包括多時段和或多個設備采集的點云數(shù)據(jù)； 對所述對齊的點云集進行局部差異度分析，得到異常區(qū)域的點云集； 基于所述異常區(qū)域的點云集的多分辨率特征，提取所述異常區(qū)域的預設連接結(jié)構的拓撲特征，并構建所述異常區(qū)域的拓撲圖；對所述異常區(qū)域的拓撲圖進行應力約束和材料特性約束，確定所述異常區(qū)域的拓撲圖的潛空間特征； 基于潛擴散模型，對潛空間特征進行插值與外推處理，確定潛空間特征的預測向量場和疑似損傷區(qū)域； 對疑似損傷區(qū)域進行多尺度回歸分析，得到局部的形變預測值和局部的不確定分布； 基于解碼器將所述潛空間特征的預測向量場映射到物理坐標系，得到所述潛空間特征的三維形變預測場； 基于所述潛空間特征的預測向量場和疑似損傷區(qū)域，構建損傷地圖； 基于所述三維形變預測場和所述損傷地圖，構建所述潛空間特征的全局預測場； 確定所述全局預測場的全局骨架；其中，所述全局骨架的函數(shù)是由目標位置的相關度權重和第一形變差的二重積分確定的，所述第一形變差為所述三維形變預測場與預設平均基準的差； 構建局部參數(shù)和所述全局骨架的權重，并對所述局部參數(shù)和所述全局骨架進行融合，得到融合后的預測場；其中，所述局部參數(shù)包括局部的形變預測值和局部的不確定分布； 基于所述疑似損傷區(qū)域中點集的定位信息和空間濾波算子，篩選高風險疑似區(qū)域；所述點集的定位信息包括各個點的坐標和各個點的預測向量場； 基于所述高風險疑似區(qū)域內(nèi)的所述局部參數(shù)和所述全局骨架的差異，以及所述融合后的預測場的梯度與所述全局骨架的梯度的差異，對所述融合后的預測場進行校驗，得到融合后的全局形變預測場和損傷分布； 對所述融合后的全局形變預測場進行分析，得到高風險形變分布。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢嗳?a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://iptop.www.gztjhr.cn/list?keyword=%E6%B2%B3%E5%8C%97%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E5%A4%A7%E5%AD%A6&temp=1">河北工業(yè)大學，其通訊地址為：300401 天津市北辰區(qū)雙口鎮(zhèn)西平道5340號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。