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龍圖騰網獲悉華東交通大學申請的專利一種多模態人群計數方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120164168B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510638978.9，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種多模態人群計數方法及系統是由余鷹;朱鋒;曾康利設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多模態人群計數方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種多模態人群計數方法及系統，該方法通過獲取圖像，并提取圖像的圖像特征，圖像包括可見光模態圖像和熱紅外模態圖像；將可見光模態圖像和熱紅外模態圖像的圖像特征逐層級的通過空間頻率引導模塊中的空間頻率注意力生成目標注意圖；將各層級的可見光模態圖像和熱紅外模態圖像的圖像特征以及目標注意圖通過自適應動態融合模塊進行融合，得到各多模態融合特征；將各多模態融合特征通過多尺度漸進融合模塊，生成預測密度圖，其中，多尺度漸進融合模塊由空洞空間金字塔池化和SwinTransformerBlock構成，通過上述各步驟中設計的模塊，可以有效解決多模態人群計數誤差大，計數精度低的問題。

本發明授權一種多模態人群計數方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種多模態人群計數方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取圖像，并提取所述圖像的圖像特征，所述圖像包括可見光模態圖像和熱紅外模態圖像； 將所述可見光模態圖像和所述熱紅外模態圖像的圖像特征逐層級的通過空間頻率引導模塊中的空間頻率注意力生成目標注意圖； 將各層級的所述可見光模態圖像和所述熱紅外模態圖像的圖像特征以及所述目標注意圖通過自適應動態融合模塊進行融合，得到各多模態融合特征； 將各多模態融合特征通過多尺度漸進融合模塊，完成由深層特征到淺層特征的漸進融合過程，生成預測密度圖，其中，所述多尺度漸進融合模塊由空洞空間金字塔池化和SwinTransformerBlock構成； 所述自適應動態融合模塊由前景增強、交叉注意力和動態賦權三個部分組成，所述前景增強的實現過程表示為： 其中，表示逐元素加法操作，表示逐元素乘法操作，表示可見光模態第層級的增強后特征，表示熱紅外模態第層級的增強后特征； 所述交叉注意力的實現過程表示為： 其中，Kr、Vr、Qr為三個向量，表示1×1卷積，和分別表示轉置后的、向量，表示為了降低計算開銷縮減后的特征通道數，表示Softmax激活函數，和分別表示經過交互學習后的可見光模態特征和熱紅外模態特征； 所述動態賦權的實現過程表示為： 其中，表示將兩種不同模態特征進行通道拼接后的聚合特征，和分別表示經過1×1卷積和Softmax激活函數生成的可見光模態和熱紅外模態的特征融合權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。