買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉中國鐵路設(shè)計集團有限公司;中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院;西南交通大學;成都理工大學;中國鐵路廣州局集團有限公司;中交第一公路勘察設(shè)計研究院有限公司申請的專利一種隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害多模態(tài)遙感智能識別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120107808B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510600195.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/10；該發(fā)明授權(quán)一種隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害多模態(tài)遙感智能識別方法是由劉桂衛(wèi);孫琪皓;張紅;張瑞;董秀軍;薛雙綱;許璐;樊昱坤;李志鵬;王飛;張璇鈺;聞濟舟;吳臻林;劉衛(wèi)民設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害多模態(tài)遙感智能識別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害多模態(tài)遙感智能識別方法，包括：對多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)進行歸一化處理；構(gòu)建像素級跨模態(tài)視覺轉(zhuǎn)換器；構(gòu)建像素級跨模態(tài)注意力模塊，包括像素自注意子模塊、像素互注意子模塊和層適應(yīng)混合模塊；引入層適應(yīng)性噪聲機制，自適應(yīng)調(diào)節(jié)不同層級中模態(tài)內(nèi)自注意和模態(tài)間互注意的權(quán)重比例；構(gòu)建關(guān)系判別器，通過評估空間對應(yīng)點模態(tài)間差異性，調(diào)制注意力計算過程；訓練模型，采用多任務(wù)損失函數(shù)包括語義分割損失和邊界感知損失聯(lián)合優(yōu)化，生成隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害分割結(jié)果。該方法充分利用RGB光學影像、InSAR形變速率圖像和DEM高程數(shù)據(jù)的互補信息，通過高效的像素級跨模態(tài)融合機制，實現(xiàn)對隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害的精準識別。

本發(fā)明授權(quán)一種隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害多模態(tài)遙感智能識別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害多模態(tài)遙感智能識別方法，其特征在于，包括以下步驟： 對多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)包括光學RGB影像、InSAR形變圖和DEM地形數(shù)據(jù)進行歸一化處理，將不同模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一特征空間； 構(gòu)建像素級跨模態(tài)視覺轉(zhuǎn)換器，包括多模態(tài)編碼器和解碼器；編碼器采用多階段結(jié)構(gòu)提取多尺度特征，各階段中整合像素級跨模態(tài)融合模塊；解碼器基于多層感知機整合多模態(tài)編碼特征生成分割預(yù)測； 構(gòu)建像素級跨模態(tài)注意力模塊，包括像素自注意子模塊、像素互注意子模塊和層適應(yīng)混合模塊，通過像素對齊實現(xiàn)線性復(fù)雜度的高效跨模態(tài)注意力機制； 構(gòu)建層適應(yīng)性噪聲機制，自適應(yīng)調(diào)節(jié)不同層級中模態(tài)內(nèi)自注意和模態(tài)間互注意的權(quán)重比例，平衡不同深度層的模態(tài)融合程度； 構(gòu)建關(guān)系判別器，通過評估空間對應(yīng)點模態(tài)間差異性，調(diào)制注意力計算過程，增強互補信息提取能力； 訓練模型，采用多任務(wù)損失函數(shù)包括語義分割損失和邊界感知損失聯(lián)合優(yōu)化，生成隱蔽性地質(zhì)災(zāi)害分割結(jié)果； 所述像素自注意子模塊的計算公式為： 其中，為查詢、鍵和值矩陣，為可學習的投影權(quán)重，d為注意力頭的維度，T為轉(zhuǎn)置符號；像素互注意子模塊僅在空間位置對齊的像素間建立連接，其計算公式為： 其中，Qi，n、Kj，n和Vj，n分別表示位置n處模態(tài)i的查詢以及模態(tài)j的鍵和值，Ri，j為關(guān)系判別器； 所述關(guān)系判別器的結(jié)構(gòu)設(shè)計為： Ri,jXi,Xj＝σMLP[Xi；Xj]； 其中，[Xi；Xj]表示特征連接操作，MLP為多層感知機，σ為Softmax函數(shù)；關(guān)系分數(shù)用于調(diào)制互注意力中的鍵值計算：其中，⊙表示元素級乘法，Kj為由模態(tài)索引j得出的鍵值，為計算更新后的鍵值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中國鐵路設(shè)計集團有限公司;中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院;西南交通大學;成都理工大學;中國鐵路廣州局集團有限公司;中交第一公路勘察設(shè)計研究院有限公司，其通訊地址為：300450 天津市濱海新區(qū)天津自貿(mào)試驗區(qū)(空港經(jīng)濟區(qū))東七道109號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。