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龍圖騰網獲悉紫光恒越技術有限公司申請的專利一種基于大模型的仿真推演中虛擬元素的調控方法、電子設備、存儲介質及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120105755B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510585870.8，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種基于大模型的仿真推演中虛擬元素的調控方法、電子設備、存儲介質及程序產品是由李博設計研發完成，并于2025-05-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大模型的仿真推演中虛擬元素的調控方法、電子設備、存儲介質及程序產品在說明書摘要公布了：本申請實施例提供一種基于大模型的仿真推演中虛擬元素的調控方法、電子設備、存儲介質及程序產品，所述虛擬元素包括虛擬角色與虛擬場景；所述方法包括：獲取在仿真推演的歷史時刻下所述虛擬角色與玩家的歷史對抗數據；分析所述虛擬角色歷史行為數據、所述玩家歷史行為數據、以及所述虛擬場景歷史布局數據，確定在所述歷史時刻下虛擬場景的對抗真實性和對抗難度的評估結果；基于所述評估結果調整所述虛擬場景的歷史布局，得到目標虛擬場景；將所述玩家歷史行為數據與所述虛擬角色性格標簽輸入行為生成模型，得到所述虛擬角色針對所述玩家的反應動作。顯著提升了仿真演習的動態適應性和互動性，使玩家能體驗到更加真實和富有挑戰性的仿真演習環境。

本發明授權一種基于大模型的仿真推演中虛擬元素的調控方法、電子設備、存儲介質及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的仿真推演中虛擬元素的調控方法，其特征在于，所述虛擬元素包括虛擬角色與虛擬場景；所述方法包括： 獲取在仿真推演的歷史時刻下所述虛擬角色與玩家的歷史對抗數據；所述歷史對抗數據包括虛擬角色歷史行為數據、玩家歷史行為數據、以及虛擬場景歷史布局數據；其中，所述虛擬角色歷史行為數據攜帶有虛擬角色性格標簽； 分析所述虛擬角色歷史行為數據、所述玩家歷史行為數據、以及所述虛擬場景歷史布局數據，確定在所述歷史時刻下虛擬場景的對抗真實性和對抗難度的評估結果； 基于所述評估結果調整所述虛擬場景的歷史布局，得到目標虛擬場景； 將所述玩家歷史行為數據與所述虛擬角色性格標簽輸入行為生成模型，得到所述虛擬角色針對所述玩家的反應動作；所述反應動作用于指示所述虛擬角色在所述目標虛擬場景中以所述反應動作對抗所述玩家； 將所述虛擬角色歷史行為數據進行聚類，得到多個第一聚類簇，每個所述第一聚類簇用于表征一種類型的虛擬角色行為； 將所述玩家歷史行為數據進行聚類，得到多個第二聚類簇，每個所述第二聚類簇用于表征一種類別的玩家角色行為； 將所述虛擬場景歷史布局數據進行聚類，得到多個第三聚類簇，每個所述第三聚類簇用于表征一種類型的場景； 基于每個所述第一聚類簇、每個所述第二聚類簇、以及每個所述第三聚類簇之間的關聯關系確定聚類集合時間序列；所述聚類集合時間序列包括多個按照時間排列的聚類集合；每個所述聚類集合包括相互關聯的一種類型的所述虛擬角色行為、一種類別的所述玩家角色行為、以及一種類型的所述場景； 從所述聚類集合時間序列中確定出在時間上連續的至少兩個所述聚類集合之間的轉換規律；所述轉換規律用于表征所述虛擬角色、所述玩家、以及所述虛擬場景在不同時間節點上的行為變化和場景轉換； 從所述轉換規律中確定出所述虛擬角色在不同虛擬場景與玩家角色行為下的第一反應模式，并基于所述第一反應模式確定出所述虛擬角色的反應弱點； 基于所述虛擬角色的反應弱點更新所述行為生成模型，得到更新后的行為生成模型； 從所述轉換規律中確定出所述玩家在不同虛擬場景與虛擬角色行為下的第二反應模式，并基于所述第二反應模式確定出所述玩家的反應弱點，向所述玩家輸出根據所述玩家的反應弱點生成的弱點分析報告。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人紫光恒越技術有限公司，其通訊地址為：100082 北京市海淀區中關村東路1號院2號樓402室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。