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龍圖騰網獲悉深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司申請的專利一種基于大模型代理的城市多變量時空預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120069235B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510535931.X，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于大模型代理的城市多變量時空預測方法是由陳振武;胡芳僑;張梟勇;羅佳晨;朱柯臣;周勇設計研發完成，并于2025-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大模型代理的城市多變量時空預測方法在說明書摘要公布了：一種基于大模型代理的城市多變量時空預測方法，屬于智慧城市技術領域。為解決數據不完備情況下城市運行狀況預測困難的問題，本發明包括定義城市多變量時空預測為離散隨機過程的預測，對每一時刻的系統狀態的概率設置假設條件為條件獨立性假設和馬爾科夫假設；進行狀態解耦，對系統狀態的概率預測解耦為在給定上一個系統狀態的情況下對每個通道狀態的預測；構建空間區域，空間區域包括領域代理層、時空代理層、個體代理層；構建基于大模型代理的城市多變量時空預測系統，包括構建動作空間、狀態空間、轉移函數、獎勵函數、記憶流；對構建的基于大模型代理的城市多變量時空預測系統進行任務預測。本發明能夠提升城市管理的精確性與效率。

本發明授權一種基于大模型代理的城市多變量時空預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型代理的城市多變量時空預測方法，其特征在于，包括如下步驟： S1.定義城市多變量時空預測為離散隨機過程的預測，為預測每一時刻的系統狀態，然后對每一時刻的系統狀態的概率設置假設條件為條件獨立性假設和馬爾科夫假設，得到假設條件下系統狀態的概率； 步驟S1的具體實現方法包括如下步驟： S1.1.設置城市多變量時空預測定義為一個離散隨機過程的預測，將城市多變量時空預測任務的目標確定為預測每一時刻的系統狀態，定義X為一個隨機過程，X:其中，Ω是X的樣本空間，是X的狀態空間，是時間步集合，t是第t個時刻； Xt為第t個時刻下的系統狀態隨機變量，從中取值，其中，N為中的通道數，D為中每個通道的維度； 則預測每一時刻的系統狀態建模為一個基于第t個時刻及以前的系統狀態隨機變量觀測未來值的聯合分布，得到表達式為： 其中，pΘ為以Θ為參數的概率密度函數，為Xt+1中的第N個通道； S1.2.設置條件獨立性假設為給定系統的歷史狀態，某一通道的下一時刻狀態與其他通道無關，即： 其中，p為概率密度函數，為Xt+1中的第n個通道，n為N中的任意一個； S1.3.設置馬爾科夫假設為完整的條件概率簡化為最后兩個狀態之間的轉移概率，表達式為： pXt+1|Xt,Xt-1,…,X1＝pXt+1|Xt； S2.對步驟S1得到的假設條件下系統狀態的概率進行狀態解耦，對系統狀態的概率預測解耦為在給定上一個系統狀態的情況下對每個通道狀態的預測； S3.基于步驟S1的馬爾科夫假設條件和步驟S2的狀態解耦，構建空間區域，空間區域包括領域代理層、時空代理層、個體代理層； S4.基于步驟S3構建的領域代理層、時空代理層、個體代理層，構建基于大模型代理的城市多變量時空預測系統，包括構建動作空間、狀態空間、轉移函數、獎勵函數、記憶流； S5.對步驟S4構建的基于大模型代理的城市多變量時空預測系統進行任務預測，通過記憶流記錄所有決策事件，并記錄帶有獎勵值的反饋，每個代理在下一步行動前會從事件流中讀取相關信息，利用轉移函數對行動策略進行滾動預測，對基于大模型代理的城市多變量時空預測系統進行優化更新。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市龍華區民治街道北站社區龍華設計產業園總部大廈1棟1101；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。