谷歌有限責任公司A.加拉格爾獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉谷歌有限責任公司申請的專利跨設備網絡使用人物可識別性的系統和方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114127801B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：201980098069.3，技術領域涉及：G06V10/764；該發(fā)明授權跨設備網絡使用人物可識別性的系統和方法是由A.加拉格爾;J.E.羅思;M.C.內希耶巴設計研發(fā)完成，并于2019-08-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本跨設備網絡使用人物可識別性的系統和方法在說明書摘要公布了：本公開涉及用于在設備網絡上執(zhí)行識別的計算機實現的系統和方法。一般，該系統和方法實現了機器學習的可識別性模型，該模型可以處理諸如人的聲音、面部特征的信息或類似的信息以確定可識別性分數，而不必生成或存儲可以用于識別該人物的生物特征信息。可識別性分數可以作為信息質量的代理，作為可以在設備網絡中的其他設備上執(zhí)行的生物特征識別的參考。因此，單個設備可以用來在網絡中注冊人物例如，通過捕獲人物的多張照片。此后，其他設備的連接能夠利用其他設備上的傳感器例如，相機來比較參考信息的特征與由傳感器接收的輸入。
本發(fā)明授權跨設備網絡使用人物可識別性的系統和方法在權利要求書中公布了：1.一種計算系統，包括： 注冊設備，包括共同存儲指令的一個或多個非暫時性計算機可讀介質和一個或多個處理器，所述指令當由所述一個或多個處理器執(zhí)行時，配置所述注冊設備： 獲得描繪正在經歷注冊過程的用戶的多個圖像； 使用機器學習的可識別性模型處理多個圖像中的每一個，以確定每個圖像的相應可識別性分數，作為機器學習的可識別性模型的輸出，其中，每個圖像的可識別性分數指示圖像所描繪的用戶的可識別性，并且不包括與用戶相關聯的生物特征信息； 至少部分地基于多個圖像的相應可識別性分數，選擇多個圖像中的至少一個圖像以包括在與用戶相關聯的圖庫中；以及 直接或間接地將圖庫傳輸到一個或多個輔助計算設備，用于由一個或多個輔助計算設備識別用戶。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人谷歌有限責任公司，其通訊地址為：美國加利福尼亞州；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發(fā)布本報告當日的職業(yè)理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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