中國電建集團西北勘測設計研究院有限公司高珍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國電建集團西北勘測設計研究院有限公司申請的專利光伏陣列中使用的沙漠防風抗蝕植物篩選方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120069472B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510533874.1,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權光伏陣列中使用的沙漠防風抗蝕植物篩選方法是由高珍;趙曉光;白鈺;強敏敏;達文博;馬歡;趙嘉靜;熊宇涵;馬肖雄;戶家寶設計研發完成,并于2025-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本光伏陣列中使用的沙漠防風抗蝕植物篩選方法在說明書摘要公布了:本發明涉及植物篩選技術領域,具體涉及光伏陣列中使用的沙漠防風抗蝕植物篩選方法,包括以下步驟:按照耐沙塵性、耐旱性及耐鹽堿性篩選候選植物種類,生成第一候選植物清單;利用多光譜激光散射傳感器采集沙塵特性,沙塵特性包括動能強度;結合計算流體動力學模擬技術,重建目標光伏陣列區域風沙流的動態擴散路徑;評估第一候選植物清單各候選植物種類在光伏陣列周圍的減沙效果,篩選后生成第二候選植物清單,為最終的選定植物。本發明通過量化指標如風速衰減率、沙塵沉降率和種植成本,綜合計算綜合評分,實現了篩選過程的全面量化和科學優化,避免了傳統篩選中主觀性強、缺乏定量依據的問題。
本發明授權光伏陣列中使用的沙漠防風抗蝕植物篩選方法在權利要求書中公布了:1.光伏陣列中使用的沙漠防風抗蝕植物篩選方法,其特征在于,包括以下步驟: S1,基于沙漠地區原生植物數據庫,按照耐沙塵性、耐旱性及耐鹽堿性篩選候選植物種類,生成第一候選植物清單; S2,基于目標光伏陣列區域,利用多光譜激光散射傳感器采集沙塵特性,沙塵特性包括動能強度; S3,基于實測風場數據和沙塵特性,結合計算流體動力學模擬技術,重建目標光伏陣列區域風沙流的動態擴散路徑;S3具體包括: S31,風場數據采集:通過目標光伏陣列區域布設的風速傳感器,實測不同空間位置的風速、風向,獲得風速的時空分布、風向的時空分布,生成目標光伏陣列區域的初始風場速度場,初始風場速度場矢量表示為:,其中,為速度場矢量,和為水平分量的單位矢量;表示空間位置,表示時間,表示空間位置為時間為時的風速,表示空間位置為時間為時的風向; S32,沙塵動能強度輸入:將單位體積沙塵的動能強度轉化為相應的沙塵流動載荷,作為流體動力學模擬的輸入參數; S33,湍流模型建模:基于目標光伏陣列區域的風場數據和沙塵動能強度,采用湍流模型模擬沙塵顆粒在風場中的擴散行為,設定邊界條件,重建沙塵流的速度場和濃度場; S34,動態擴散路徑模擬:通過計算流體動力學模擬沙塵顆粒在風場中的動態擴散路徑,重建沙塵在風場中的運動軌跡,生成沙塵動態擴散路徑,沙塵動態擴散路徑包括沙塵的主流向、高濃度區域、沉降區及沙塵回流區; S4,構建三維交互模擬模型,輸入動態擴散路徑以及第一候選植物清單的候選植物,模擬候選植物在目標光伏陣列區域的動態擴散路徑下的防護效能,包括風速衰減率和沙塵沉降率,評估第一候選植物清單各候選植物種類在目標光伏陣列周圍的減沙效果,篩選后生成第二候選植物清單,作為最終的選定植物;S4具體包括: S41,模型環境初始化:以目標光伏陣列區域為基礎,結合實際地形數據和動態擴散路徑的模擬結果,構建三維空間環境,三維空間環境包括地表高度、光伏陣列位置及幾何形狀、沙塵擴散路徑; S42,候選植物屬性輸入:從第一候選植物清單中提取每種植物的防護屬性,包括植株高度、葉面積指數、莖葉表面粗糙度、透風率以及根系穩定性,輸入植物位置和種植密度作為初始配置參數,模擬植物在目標光伏陣列區域內對風速和沙塵流動的干擾效應; S43,防護效能模擬:基于動態擴散路徑,將沙塵流的速度場和濃度場疊加植物屬性模型,模擬候選植物在目標光伏陣列區域的動態防護行為,模擬結果包括: 風速衰減率:通過計算植物群體對局部風速降低的效果,評估植物對沙塵流動動能的削弱能力; 沙塵沉降率:通過沙塵顆粒在植物表面及地面沉降的空間分布,評估植物對沙塵流動濃度的減弱能力; S44,綜合效果評估:對第一候選植物清單中的每種植物,量化其在目標光伏陣列區域的防護效能,生成包括風速衰減率、沙塵沉降率和植被覆蓋成本的綜合效果評估,基于綜合效果評估獲得綜合效果評估得分,將候選植物按綜合效果評估得分從高到低排序,根據所需的最終候選植物數量Q,選擇綜合效果評估得分最高的前Q種植物,形成第二候選植物清單。
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