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龍圖騰網獲悉廣東海洋大學申請的專利一種臺風強度預報方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120068661B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510525562.6，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種臺風強度預報方法、裝置及設備是由張宇;唐源;李勛;譚淇昌;邵端舟;胡嘉政;馮俊杰;梁曦文;曾順琦設計研發完成，并于2025-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種臺風強度預報方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明涉及天氣預報技術領域，具體涉及一種臺風強度預報方法、裝置及設備，該方法獲取AI氣象大模型對現有臺風輸出的多種氣象要素預報數據，獲取其觀測數據，得出預報因子的篩選區域；在區域內，對氣象要素進行篩選得到預報因子，構建預報因子庫；將預報因子數據與觀測強度數據進行預處理，得到數據集；構建卷積和長短期記憶神經網絡優化模型，引入自注意力機制；利用數據集對模型進行訓練；利用訓練后的模型對AI氣象大模型的輸出進行處理，生成目標臺風強度預報結果。本發明技術方案，能有效改善氣象大模型對于臺風強度的預報，準確高效，對臺風強度進行了針對性優化，有效把握了臺風的強度時序變化特征，提高了氣象大模型對于臺風強度預報能力。

本發明授權一種臺風強度預報方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種臺風強度預報方法，其特征在于，包括： 獲取AI氣象大模型對現有臺風輸出的多種氣象要素預報數據，獲取現有臺風的觀測強度數據和觀測位置數據，根據觀測位置數據計算得出臺風中心位置，將臺風中心周圍預設區域作為氣象模型預報因子篩選區域； 在所述篩選區域內，對影響臺風強度的多種氣象要素預報數據進行篩選得到預報因子，生成每個預報因子對應的特征向量，根據特征向量生成預報因子庫；將預報因子數據與所述觀測強度數據進行預處理，得到氣象要素數據集；其中，所述篩選得到預報因子，包括：臺風豐滿度、臺風中心最大風速、臺風中心最低氣壓、海表面溫度、垂直風切、200hPa平均散度和溫度，以及，臺風中心6小時變速； 構建卷積和長短期記憶神經網絡優化模型，在模型中對預設關鍵變量引入自注意力機制，所述卷積和長短期記憶神經網絡優化模型，包括：輸入層、關鍵變量自注意力層、卷積層、長短期記憶網絡層、特征融合層和輸出層，利用關鍵變量自注意力層對預報因子中的預設關鍵變量進行特征增強，通過自注意力機制計算預設關鍵變量的權重，并與原始特征進行加權融合；利用所述氣象要素數據集對模型進行訓練； 獲取AI氣象大模型輸出的目標臺風多種氣象要素預報數據，將其輸入至訓練完成的卷積和長短期記憶神經網絡優化模型，生成目標臺風強度預報結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東海洋大學，其通訊地址為：524000 廣東省湛江市麻章區海大路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。