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龍圖騰網獲悉江蘇省氣象信息中心(江蘇省氣象檔案館);國家氣象信息中心(中國氣象局氣象數據中心)申請的專利基于區塊鏈的氣象數據多模型融合價值評估系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120047203B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510518311.5，技術領域涉及：G06Q30/0283；該發明授權基于區塊鏈的氣象數據多模型融合價值評估系統及方法是由馬彬;黃亮;郭聰;焦圣明;李玉濤;鮑婷婷;杜剛;張焓;倪童;牛靄琛;潘赟;王清樓;魏曉奕;錢奇設計研發完成，并于2025-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于區塊鏈的氣象數據多模型融合價值評估系統及方法在說明書摘要公布了：本發明屬于氣象數據價值評估技術領域，公開了一種基于區塊鏈的氣象數據多模型融合價值評估系統及方法，價值評估系統包括基礎設施層、數據處理層、區塊鏈層、多模型融合計算層和應用層；價值評估方法包括S1、氣象數據采集與處理；S2、數據上鏈與確權；S3、多模型融合價值評估；S4、智能合約觸發。本發明在氣象數據交易中引入區塊鏈技術以解決數據資產交易平臺緩存、復制、留存交易數據的問題，保護數據的隱私性和安全性，保障數據資產交易者的權益不被數據資產交易平臺侵占，實現所有權認證、數據保密等機制，體現數據確權可追溯。

本發明授權基于區塊鏈的氣象數據多模型融合價值評估系統及方法在權利要求書中公布了：1.基于區塊鏈的氣象數據多模型融合價值評估系統，其特征在于，包括基礎設施層、數據處理層、區塊鏈層、多模型融合計算層和應用層； 所述基礎設施層用于氣象數據的采集； 所述數據處理層將基礎設施層采集的氣象數據進行優化處理； 所述區塊鏈層將數據處理層優化處理后的氣象數據進行數據上鏈、智能合約和確權核驗； 所述多模型融合計算層將以數據處理層存儲的數據作為輸入，通過多模型融合計算后輸出數據評估價值結果并上鏈存儲； 所述多模型融合計算層的多模型融合計算內容包括成本模型計算和動態權重模型計算；其中，成本模型包括直接成本A1、間接成本A2、歷史成本A3和數據生命周期成本A4； 直接與氣象數據產品生產或服務提供硬件支撐的成本費用納入直接成本A1算法中計算，包括氣象站點設備采購或折舊費用數據、氣象網絡帶寬費用數據和服務器資源相關資本投入數據； 氣象網絡帶寬費用數據的計算方法為： ； 式中，B 1為單GB數據網絡成本；B 11為氣象區塊鏈平臺集群進出口網絡數據年度總流量，GB；B12為氣象數據中心進出口帶寬年度總流量，GB；B13為氣象數據中心網絡帶寬年度服務費； 服務器資源成本分為兩種情況，一是氣象區塊鏈平臺由物理服務器集群組成，其計算方法為： ； 式中，B 2為單GB數據服務物理資源成本，B 21為物理服務設備凈值總價，B 22為氣象數據產品總量，GB；考慮到服務器設備屬于計算技術領域高迭代設備，前兩年的實際價值會下降的更快，因此B 21采用加速折舊法進行計算： ； 式中，N 1為設備采購資產值，N 2為殘值率，N 3為剩余使用年數，N 4為年數總和； 二是區塊鏈平臺由虛擬服務器集群組成，其計算方法為： ； 式中，B 3為單GB數據服務虛擬資源成本，B 31為平臺虛擬服務器資源總量，B 32為氣象數據中心虛擬服務器資源總量，B 21和B 22分別為上述物理服務設備凈值總價和氣象數據產品總量，GB； 得到直接成本A 1為： 或； 將無法直接歸屬于單一產品，但需分攤到氣象數據產品上的成本納入間接成本A2算法中計算，包括水電費、設備維修維護費和技術人員服務費；其計算方法為： ； 式中，C 1為單GB年度水費成本，C 11為氣象數據中心年度用水量，C 12為氣象數據中心所在建筑用水年度水費，C 13為氣象數據中心所在建筑年度用水總量，C 14為氣象數據中心數據總量，GB； ； C 2為單GB電費成本，C 21為氣象數據中心年度用電量，C 22為氣象數據中心所在建筑用電年度電費，C 23為氣象數據中心所在建筑年度用電總量； 得到間接成本A 2表示為： ； 式中，C 3表示單GB氣象產品數據及相關業務系統設備年度維修費用；C 4表示單GB氣象產品數據及相關業務系統年度技術人員服務費用； 將近三年的資本性支出和歷史數據維護相關費用納入歷史成本A3算法中，并采用加權方式進行計算，對歷史成本按時間遠近賦予不同權重，將最近半年成本權重設60%，近一年權重設20%，近二年權重設15%，近三年權重設5%，其計算方法為： ； 式中，A 3表示單GB氣象產品數據及相關業務系統歷史成本費用；表示根據時間定義的權重值，所有權重值的和等于1；為對應時期的單GB氣象產品數據及相關業務系統歷史成本費用； 將氣象數據產品相關模型開發費用、氣象業務系統API接口開發及模塊功能升級費用納入數據生命周期成本A4算法，其計算方法為： ； 式中，A 4為單GB氣象產品數據生命周期成本，E 1為氣象產品數據生命周期成本總額，E 2為氣象數據產品年數據服務總量，GB次； 動態權重模型根據實時數據和環境變化自動調整各因素權重的方法；通過引入時間衰減因子的方法，根據市場因素的變化速度調整權重，使氣象高價值產品數據在上市交易的過程中，價值評估與上市定價更具現實意義，其計算方法為： ； 式中，為市場動態因子，包括供需比、競品價格和政策指數；為動態權重函數，為滑動窗口計算市場因子波動率，為時間衰減調整，表示近期波動大的因子將獲取更高的權重，為標準化市場因子；、、和的計算方法為： ； ； ； ； 所述應用層通過價值評估、上市交易和溯源核驗，用于提供上市交易的數據價值參照依據，以及提供氣象數據產品在生產加工全流程過程中的溯源核驗。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇省氣象信息中心(江蘇省氣象檔案館);國家氣象信息中心(中國氣象局氣象數據中心)，其通訊地址為：210018 江蘇省南京市玄武區北極閣2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。