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龍圖騰網獲悉碳阻跡(北京)科技有限公司申請的專利一種基于時間加權的碳排放預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119963009B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510442834.6，技術領域涉及：G06Q10/0637；該發明授權一種基于時間加權的碳排放預測方法是由晏路輝;胡浩;葉征東;李計華;孫廣彪;李飛飛設計研發完成，并于2025-04-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于時間加權的碳排放預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于時間加權的碳排放預測方法，包括獲取電力輸出與消費數據，計算碳排放減少量，并基于時間加權優化算法生成多個執行策略。所述策略在不同時間尺度上均衡減排貢獻，并兼顧短期與長期目標。利用歷史數據訓練人工智能模型，結合當前數據預測各策略下的未來碳排放率。通過可視化界面展示預測結果及階段性優化效果，輔助操作者決策。

本發明授權一種基于時間加權的碳排放預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于時間加權的碳排放預測方法，其特征在于： 所述碳排放預測方法包括如下步驟： S1、采集發電機組的電力輸出數據和能耗用戶的電力消費數據； S2、將所述電力消費數據與能耗參照值比較，結合碳排放因子計算碳排放減少量； S3、基于所述碳排放減少量，采用包含時間加權函數的多目標優化算法，生成多個以最大化碳減排量為目標的執行策略； S4、利用歷史發電輸出數據、用戶電力消費數據及碳排放數據訓練人工智能模型； S5、將當前周期內的電力輸出數據、消費數據及執行策略輸入所述人工智能模型，預測未來碳排放率； S6、將所述未來碳排放率通過交互界面進行可視化展示，以輔助策略決策； 所述步驟S3的時間加權函數為 其中： 為時間點的權重； 表示優化周期的總時長； 為波動強度因子； 為相位偏移量； 為階段主導因子； 為變化斜率控制因子； 為系統識別出的關鍵控制時段中心點； 所述未來碳排放率按下式計算： 其中，表示在未來時間點下的預測碳排放率，表示時間時刻的發電輸出數據，表示用電負荷數據，為第個執行策略在時間的作用強度，、、、為影響權重，為指數衰減因子。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人碳阻跡(北京)科技有限公司，其通訊地址為：100163 北京市大興區北京經濟技術開發區(大興)忠涼路1號院3號樓10層1001；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。