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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳精智達技術(shù)股份有限公司申請的專利一種數(shù)據(jù)集動態(tài)更新的方法、裝置及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119941722B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510421550.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)集動態(tài)更新的方法、裝置及存儲介質(zhì)是由郭正華;楊碩;劉祥超;罕方平設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種數(shù)據(jù)集動態(tài)更新的方法、裝置及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種數(shù)據(jù)集動態(tài)更新的方法、裝置及存儲介質(zhì)，用于提高模型訓練的數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型性能。獲取檢測模型的訓練數(shù)據(jù)集，檢測模型為將要加入當前顯示屏生產(chǎn)線內(nèi)進行顯示屏缺陷檢測工作的人工智能模型；實時獲取顯示屏采集數(shù)據(jù)集合，顯示屏采集數(shù)據(jù)集合為在當前顯示屏生產(chǎn)線中采集的用于進行顯示屏缺陷檢測的數(shù)據(jù)；對顯示屏采集數(shù)據(jù)集合進行數(shù)據(jù)新鮮度評估；對顯示屏采集數(shù)據(jù)集合進行數(shù)據(jù)重要性評估；根據(jù)數(shù)據(jù)新鮮度評估結(jié)果和數(shù)據(jù)重要性評估結(jié)果對顯示屏采集數(shù)據(jù)集合進行更新等級分析；根據(jù)更新等級分析結(jié)果從顯示屏采集數(shù)據(jù)集合中篩選出目標數(shù)據(jù)項集合；將篩選出來的目標數(shù)據(jù)項集合更新到訓練數(shù)據(jù)集中。

本發(fā)明授權(quán)一種數(shù)據(jù)集動態(tài)更新的方法、裝置及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)集動態(tài)更新的方法，其特征在于，包括： 獲取檢測模型的訓練數(shù)據(jù)集，所述檢測模型為將要加入當前顯示屏生產(chǎn)線內(nèi)進行顯示屏缺陷檢測工作的人工智能模型，所述訓練數(shù)據(jù)集為所述檢測模型在預(yù)訓練時使用的顯示屏數(shù)據(jù)，所述檢測模型為對顯示屏電路區(qū)域進行缺陷檢測的人工智能模型； 實時獲取顯示屏采集數(shù)據(jù)集合，所述顯示屏采集數(shù)據(jù)集合為在當前顯示屏生產(chǎn)線中采集的用于進行顯示屏缺陷檢測的數(shù)據(jù)； 從所述顯示屏采集數(shù)據(jù)集合篩選出含有電路區(qū)域的顯示屏采集數(shù)據(jù)，并獲取含有電路區(qū)域的顯示屏采集數(shù)據(jù)的生成時間數(shù)據(jù)； 對含有電路區(qū)域的顯示屏采集數(shù)據(jù)進行缺陷區(qū)域和缺陷類型分析，并為每一張在電路區(qū)域內(nèi)存在缺陷的顯示屏采集數(shù)據(jù)生成缺陷特征標簽； 將進行缺陷區(qū)域和缺陷類型分析之后的顯示屏采集數(shù)據(jù)按照顯示屏ID和檢測項目進行歸類； 根據(jù)歸類后的顯示屏采集數(shù)據(jù)生成電路結(jié)構(gòu)層級，所述電路結(jié)構(gòu)層級表示電路區(qū)域中薄片電路的結(jié)構(gòu)等級； 將獲取的生成時間數(shù)據(jù)、缺陷特征標簽、電路結(jié)構(gòu)層級與歸類后的顯示屏采集數(shù)據(jù)進行綁定，生成新的顯示屏采集數(shù)據(jù)集合； 對所述顯示屏采集數(shù)據(jù)集合進行數(shù)據(jù)新鮮度評估； 所述對所述顯示屏采集數(shù)據(jù)集合進行數(shù)據(jù)新鮮度評估的步驟包括：選取新的顯示屏采集數(shù)據(jù)集合中的一張目標顯示屏采集數(shù)據(jù)；根據(jù)所述目標顯示屏采集數(shù)據(jù)的缺陷檢測項目確定時間衰減函數(shù)，所述時間衰減函數(shù)存在生成時間這一未知數(shù)；根據(jù)所述目標顯示屏采集數(shù)據(jù)的顯示屏型號生成業(yè)務(wù)權(quán)重，所述業(yè)務(wù)權(quán)重指代顯示屏型號對應(yīng)的顯示屏對檢測模型的訓練重要性；根據(jù)所述目標顯示屏采集數(shù)據(jù)的顯示屏型號以及新的顯示屏采集數(shù)據(jù)集合確定該顯示屏型號對應(yīng)的數(shù)據(jù)變化率參數(shù)；根據(jù)所述時間衰減函數(shù)、所述業(yè)務(wù)權(quán)重和所述數(shù)據(jù)變化率參數(shù)、目標顯示屏采集數(shù)據(jù)的生成時間進行新鮮度評估；對新的顯示屏采集數(shù)據(jù)集合中其他的顯示屏采集數(shù)據(jù)進行新鮮度評估，整合形成數(shù)據(jù)新鮮度評估結(jié)果； 對所述顯示屏采集數(shù)據(jù)集合進行數(shù)據(jù)重要性評估； 根據(jù)數(shù)據(jù)新鮮度評估結(jié)果和數(shù)據(jù)重要性評估結(jié)果對所述顯示屏采集數(shù)據(jù)集合進行更新等級分析； 根據(jù)更新等級分析結(jié)果從所述顯示屏采集數(shù)據(jù)集合中篩選出目標數(shù)據(jù)項集合； 將篩選出來的目標數(shù)據(jù)項集合更新到訓練數(shù)據(jù)集中。

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