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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東浪潮科學(xué)研究院有限公司申請的專利一種基于低代碼平臺(tái)的開發(fā)數(shù)據(jù)檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119917419B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510405755.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/3668；該發(fā)明授權(quán)一種基于低代碼平臺(tái)的開發(fā)數(shù)據(jù)檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)是由侯煥;蘇玉玲;周祥龍;魏子重設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-04-02向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于低代碼平臺(tái)的開發(fā)數(shù)據(jù)檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請實(shí)施例公開了一種基于低代碼平臺(tái)的開發(fā)數(shù)據(jù)檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，解決軟件代碼發(fā)生改動(dòng)并引發(fā)測試失敗時(shí)，手動(dòng)編碼降低修復(fù)效率的問題。基于開發(fā)數(shù)據(jù)改動(dòng)量，在預(yù)置測試套件集中匹配包含相應(yīng)測試用例數(shù)量的測試套件，通過測試套件對改動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行測試；在測試失敗的情況下，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在歷史數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行頻繁項(xiàng)集查詢，根據(jù)頻繁項(xiàng)集構(gòu)建改動(dòng)數(shù)據(jù)對應(yīng)的項(xiàng)集關(guān)聯(lián)關(guān)系；將改動(dòng)數(shù)據(jù)以及改動(dòng)數(shù)據(jù)對應(yīng)的項(xiàng)集關(guān)聯(lián)關(guān)系，輸入預(yù)置失敗數(shù)據(jù)分析模型組，通過預(yù)置失敗數(shù)據(jù)分析模型組輸出測試失敗原因與修復(fù)建議；基于測試失敗原因與修復(fù)建議，對預(yù)置代碼更新元語進(jìn)行填充，通過填充后的更新元語對改動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于低代碼平臺(tái)的開發(fā)數(shù)據(jù)檢測方法、設(shè)備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于低代碼平臺(tái)的開發(fā)數(shù)據(jù)檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 基于開發(fā)數(shù)據(jù)改動(dòng)量，在預(yù)置測試套件集中匹配包含相應(yīng)測試用例數(shù)量的測試套件，以通過所述測試套件對改動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行測試；其中，所述預(yù)置測試套件集由多個(gè)包含不同測試用例數(shù)量的測試套件組成； 在測試失敗的情況下，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在歷史數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行頻繁項(xiàng)集查詢，并根據(jù)所述頻繁項(xiàng)集構(gòu)建所述改動(dòng)數(shù)據(jù)對應(yīng)的項(xiàng)集關(guān)聯(lián)關(guān)系； 將所述改動(dòng)數(shù)據(jù)以及所述改動(dòng)數(shù)據(jù)對應(yīng)的項(xiàng)集關(guān)聯(lián)關(guān)系，輸入預(yù)置失敗數(shù)據(jù)分析模型組，以通過所述預(yù)置失敗數(shù)據(jù)分析模型組輸出測試失敗原因與修復(fù)建議； 基于所述測試失敗原因與所述修復(fù)建議，對預(yù)置代碼更新元語進(jìn)行填充，以通過填充后的更新元語對所述改動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行修復(fù)； 所述通過關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法在歷史數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行頻繁項(xiàng)集查詢，并根據(jù)所述頻繁項(xiàng)集構(gòu)建所述改動(dòng)數(shù)據(jù)對應(yīng)的項(xiàng)集關(guān)聯(lián)關(guān)系，具體包括： 在歷史數(shù)據(jù)庫中，確定出現(xiàn)頻率大于預(yù)置頻率閾值的參考項(xiàng)；其中，所述歷史數(shù)據(jù)庫包括歷史測試失敗對應(yīng)的相關(guān)數(shù)據(jù)； 基于所述相關(guān)數(shù)據(jù)對應(yīng)的時(shí)間序列特征，對所述參考項(xiàng)進(jìn)行時(shí)間衰減系數(shù)更新，并基于更新后的時(shí)間衰減系數(shù)值對所述參考項(xiàng)進(jìn)行篩選，得到所述頻繁項(xiàng)集； 確定出不同頻繁項(xiàng)之間的置信度，基于所述置信度構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系圖； 基于所述改動(dòng)數(shù)據(jù)與所述頻繁項(xiàng)之間的相似度，在所述關(guān)聯(lián)關(guān)系圖中確定出目標(biāo)頻繁項(xiàng)； 在所述關(guān)聯(lián)關(guān)系圖中，抽取出所述目標(biāo)頻繁項(xiàng)對應(yīng)的連接節(jié)點(diǎn)，以通過所述連接節(jié)點(diǎn)確定出所述項(xiàng)集關(guān)聯(lián)關(guān)系。

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