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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙商銀行股份有限公司;易企銀(杭州)科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種基于RPA協(xié)作的批量作業(yè)日志檢查方法及裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119887124B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510365850.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/10；該發(fā)明授權(quán)一種基于RPA協(xié)作的批量作業(yè)日志檢查方法及裝置是由陳慧超;趙海權(quán);黃心瑤;吳曉杰;宋文飛;宋斌超設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種基于RPA協(xié)作的批量作業(yè)日志檢查方法及裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于RPA協(xié)作的批量作業(yè)日志檢查方法及裝置。該方法是通過(guò)作業(yè)檢查引擎獲取作業(yè)信息后，由RPA機(jī)器人提取日志并調(diào)用腳本將檢查結(jié)果推送至作業(yè)檢查引擎進(jìn)行關(guān)鍵字分析，若發(fā)現(xiàn)異常則生成告警并推送至告警監(jiān)控平臺(tái)。針對(duì)檢查流程中動(dòng)態(tài)調(diào)度RPA的分配作業(yè)節(jié)點(diǎn)，提出了優(yōu)化RPA資源調(diào)度模型。該模型是一種基于多個(gè)RPA資源協(xié)作的單周期作業(yè)檢查任務(wù)分配優(yōu)化模型，能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)同時(shí)考慮多個(gè)目標(biāo)的均衡調(diào)度方案，提高了作業(yè)檢查和RPA資源利用的效率，為批量作業(yè)的正常運(yùn)行提供了支持保障。

本發(fā)明授權(quán)一種基于RPA協(xié)作的批量作業(yè)日志檢查方法及裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于RPA協(xié)作的批量作業(yè)日志檢查方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1：采集當(dāng)前周期日志檢查任務(wù)分配決策所需的數(shù)據(jù)信息；包括未分配檢查的作業(yè)集合、RPA集合以及某一檢查任務(wù)是否完成情況； 步驟2：建立作業(yè)檢查任務(wù)分配優(yōu)化模型：在考慮作業(yè)分配優(yōu)先級(jí)和周期內(nèi)RPA執(zhí)行的最大作業(yè)檢查數(shù)的情況下，以最小化RPA的資源使用成本、未按連續(xù)性規(guī)則分配作業(yè)的懲罰成本及作業(yè)未分配檢查的懲罰成本三個(gè)維度為目標(biāo)函數(shù)，建立作業(yè)檢查任務(wù)分配優(yōu)化模型； 建立作業(yè)檢查任務(wù)分配優(yōu)化模型的約束條件如下： 1在RPA機(jī)器人非滿(mǎn)載運(yùn)行的條件下，周期內(nèi)每項(xiàng)作業(yè)指派一個(gè)機(jī)器人進(jìn)行檢查： 其中，m為RPA機(jī)器人的數(shù)量，r是當(dāng)前可用的RPA，xrj為檢查任務(wù)生成0-1矩陣的元素，如果RPAr被分配檢查作業(yè)j，則xrj為1，否則xrj為0，UK為上一周期內(nèi)因RPA資源限制導(dǎo)致未及時(shí)分配檢查的作業(yè)集合，RK為當(dāng)前可供用于作業(yè)檢查的RPA集合； 2每個(gè)機(jī)器人在檢查周期內(nèi)分配到的任務(wù)數(shù)不得超過(guò)其最大可檢查數(shù)： 其中，trj為RPAr檢查作業(yè)j的時(shí)間，TN為每個(gè)檢查周期的時(shí)間窗寬度； 3在K-1周期內(nèi)無(wú)法及時(shí)分配檢查的任務(wù)應(yīng)當(dāng)在K檢查周期時(shí)分配的優(yōu)先級(jí)高于本周期內(nèi)待分配的作業(yè)： 建立作業(yè)檢查任務(wù)分配優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)建模過(guò)程如下： 目標(biāo)函數(shù)旨在最小化總成本Z，包括RPA資源使用成本Cr，未按規(guī)則分配作業(yè)的懲罰成本Cp和作業(yè)未檢查的懲罰成本Cu： 其中，n為檢查任務(wù)的數(shù)量，pj為第j個(gè)作業(yè)未按連續(xù)性規(guī)則檢查的懲罰成本，arj為歷史數(shù)據(jù)中RPAi檢查作業(yè)j是否成功的概率，q為作業(yè)未被檢查的單位懲罰成本； 步驟3：找到成本最優(yōu)化的解決方案：使用兩階段混合元啟發(fā)式算法進(jìn)行求解作業(yè)檢查任務(wù)分配優(yōu)化模型； 步驟4：進(jìn)行作業(yè)檢查工作：在調(diào)度周期K開(kāi)始后，按照步驟2和步驟3中求解得到的最優(yōu)分配方案，RPA機(jī)器人會(huì)根據(jù)分配的任務(wù)優(yōu)先級(jí)和檢查計(jì)劃依次執(zhí)行作業(yè)檢查工作；當(dāng)作業(yè)檢查成功時(shí)，RPA會(huì)將結(jié)果反饋給作業(yè)檢查引擎；作業(yè)檢查引擎根據(jù)提前預(yù)設(shè)的告警關(guān)鍵字、忽略關(guān)鍵字對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行分析，若存在異常日志，則生成告警信息推送告警監(jiān)控平臺(tái)。

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