溫州職業技術學院夏志良獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉溫州職業技術學院申請的專利一種基于自適應控制算法的逆流閥智能調節方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119861780B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510352151.1,技術領域涉及:G05D27/02;該發明授權一種基于自適應控制算法的逆流閥智能調節方法是由夏志良;董瑞峰;劉麗珍設計研發完成,并于2025-03-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于自適應控制算法的逆流閥智能調節方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種基于自適應控制算法的逆流閥智能調節方法,旨在提高流體調節的精確性與響應效率;該方法獲取安裝于逆流閥進出口的傳感器采集的流體流量、壓力、溫度及流向數據,并結合逆流閥的結構參數,利用工況開度預測模型計算當前流體工況下的初始目標閥門開度;基于流量、壓力與閥門開度之間的關系,利用模糊規則庫對初始目標閥門開度進行調整,以獲得最終目標閥門開度,從而適應復雜流體工況的動態變化;根據最終目標閥門開度,控制執行機構調整逆流閥的運行狀態,實現精準調節;本發明結合工況預測與模糊控制,提高了逆流閥的調節精度及穩定性,特別適用于流量、壓力波動較大的流體輸送系統,在能源、化工、環保等行業具有廣泛的應用前景。
本發明授權一種基于自適應控制算法的逆流閥智能調節方法在權利要求書中公布了:1.一種基于自適應控制算法的逆流閥智能調節方法,其特征在于,包括: 獲取設置在逆流閥進出口處的傳感器采集的流體流量、壓力、溫度及流向數據; 基于所獲取的流體數據,結合逆流閥的結構參數,利用工況開度預測模型,預測當前流體工況下的初始目標閥門開度; 采用基于流量、壓力與閥門開度關系的模糊規則庫,對所述初始目標閥門開度進行實時調整,獲得最終目標閥門開度; 根據所述最終目標閥門開度,控制執行機構調整逆流閥的運行狀態; 在閥門開度調整后的預設時間周期內,持續采集逆流閥進出口處的流量、壓力和溫度數據,并根據實際工況變化情況與預測工況數據進行實時比對,計算工況誤差; 根據所述工況誤差,確定閥門開度實時調整的實際控制效果,并識別模糊規則庫中與當前工況對應的規則條目及其調整策略是否合理; 當工況誤差超過預設閾值時,對模糊規則庫的對應控制規則進行修正,以優化后續閥門開度實時調整策略; 其中,所述當工況誤差超過預設閾值時,對模糊規則庫的對應控制規則進行修正,以優化后續閥門開度實時調整策略,包括: 基于歷史工況數據,通過建立工況變化趨勢識別模型,計算在一定時間窗口內工況變化趨勢與規則調整有效性之間的相關性,并根據該相關性動態生成規則調整因子;其中,所述規則調整因子由如下的公式1確定: ; 其中,為規則調整因子;為歷史工況數據分析的總數據點數;分別表示歷史第個數據點流量,壓力,溫度與各自目標值的差值變化量;為歷史第個數據點對應的閥門開度實際調整量與預測調整量的差值;分別表示流量,壓力,溫度對整體工況重要程度的加權系數,滿足 ;是一個極小正數常量,防止分母為零; 當規則調整因子大于預設的閾值,表明當前模糊規則在實際控制中存在明顯偏差,更新模糊規則庫中對應規則的輸出幅度或規則置信度,使下一次閥門開度調整更趨近于實際工況的需求。
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