買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉天津華勘集團有限公司申請的專利一種基于地質(zhì)三維建模的找礦靶區(qū)預(yù)測方法和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119850863B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510322614.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T17/05；該發(fā)明授權(quán)一種基于地質(zhì)三維建模的找礦靶區(qū)預(yù)測方法和系統(tǒng)是由羅志波;高亞龍;賈琦;李運崇;劉建權(quán);艾羽;孫雙海;薛清潑;陳京玉;張計武;李宗瑾;馬文強;康維剛;穆順要;張振霖;矣昊江;方時明設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-03-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于地質(zhì)三維建模的找礦靶區(qū)預(yù)測方法和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于地質(zhì)三維建模的找礦靶區(qū)預(yù)測方法和系統(tǒng)，涉及礦產(chǎn)資源勘查技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標地區(qū)的地質(zhì)、地球物理、地球化學(xué)及遙感數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理，生成建模數(shù)據(jù)集進行地質(zhì)建模；通過三維地質(zhì)模型結(jié)合深度學(xué)習(xí)構(gòu)建巖性分類模型，提取淺部巖性特征對目標地區(qū)深部巖性進行預(yù)測；根據(jù)目標地區(qū)深部巖性的預(yù)測結(jié)果、深部地球物理數(shù)據(jù)及三維地質(zhì)模型篩選成礦因子，生成成礦預(yù)測因子集；基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)建立找礦預(yù)測模型，將成礦預(yù)測因子集導(dǎo)入獲取成礦分布預(yù)測結(jié)果，進行三維找礦靶區(qū)圈定。本發(fā)明通過多源地質(zhì)數(shù)據(jù)與地質(zhì)三維建模進行深部巖性地層預(yù)測，并使用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行靶區(qū)圈定，提高找礦靶區(qū)預(yù)測的效率和精度，降低勘查成本。

本發(fā)明授權(quán)一種基于地質(zhì)三維建模的找礦靶區(qū)預(yù)測方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于地質(zhì)三維建模的找礦靶區(qū)預(yù)測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取目標地區(qū)的地質(zhì)、地球物理、地球化學(xué)及遙感數(shù)據(jù)，將獲取的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，生成建模數(shù)據(jù)集，基于所述建模數(shù)據(jù)集進行目標地區(qū)的地質(zhì)建模，生成三維地質(zhì)模型； 通過所述三維地質(zhì)模型結(jié)合深度學(xué)習(xí)構(gòu)建巖性分類模型，提取目標地區(qū)的淺部巖性特征，利用所述淺部巖性特征對目標地區(qū)深部巖性進行預(yù)測； 根據(jù)目標地區(qū)深部巖性的預(yù)測結(jié)果、深部地球物理數(shù)據(jù)及三維地質(zhì)模型篩選成礦因子，并構(gòu)建最佳成礦因子組合生成成礦預(yù)測因子集； 基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)建立找礦預(yù)測模型并進行訓(xùn)練，將所述成礦預(yù)測因子集導(dǎo)入所述找礦預(yù)測模型獲取成礦分布預(yù)測結(jié)果，進行三維找礦靶區(qū)圈定； 構(gòu)建最佳成礦因子組合生成成礦預(yù)測因子集，具體為： 獲取控礦地質(zhì)條件對應(yīng)的成礦因子，隨機生成成礦因子組合構(gòu)建初始種群，使用改進的蜣螂優(yōu)化算法對成礦因子組合進行尋優(yōu)，在初始種群中引入混沌映射對初始蜣螂位置進行優(yōu)化； 通過成礦因子組合的分類準確率及特征維度構(gòu)建目標函數(shù)，使用所述目標函數(shù)正向關(guān)聯(lián)適應(yīng)度函數(shù)，根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)更新不同行為狀態(tài)蜣螂個體的位置； 在不同行為狀態(tài)蜣螂個體的位置更新過程中添加反向?qū)W習(xí)策略及自適應(yīng)非線性步長控制策略，所述反向?qū)W習(xí)策略獲取每個蜣螂個體的反向位置，合并混沌種群和反向種群求解蜣螂個體的位置信息，所述自適應(yīng)非線性步長控制策略根據(jù)迭代次數(shù)自適應(yīng)控制搜索步長，精細化控制蜣螂個體的位置更新； 并利用隨機系數(shù)與反向?qū)W習(xí)策略及自適應(yīng)非線性步長控制策略結(jié)合，當所述隨機系數(shù)小于預(yù)設(shè)閾值時，使用自適應(yīng)非線性步長控制策略進行位置更新，否則，使用反向?qū)W習(xí)策略進行位置更新； 迭代優(yōu)化后獲取改進后蜣螂優(yōu)化算法輸出的最優(yōu)解，根據(jù)所述最優(yōu)解確定各控礦地質(zhì)條件對應(yīng)的最佳成礦因子組合，作為成礦預(yù)測因子集； 基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)建立找礦預(yù)測模型并進行訓(xùn)練，將所述成礦預(yù)測因子集導(dǎo)入所述找礦預(yù)測模型獲取成礦分布預(yù)測結(jié)果，具體為： 根據(jù)成礦預(yù)測因子集在已完成的地質(zhì)、物探、化探及探礦工作實例數(shù)據(jù)中提取特征變量值，獲取不同成礦預(yù)測因子的特征變量值與成礦分布的關(guān)系，構(gòu)建成礦分布與不同成礦預(yù)測因子的圖表示，提取鄰接矩陣； 同時根據(jù)實例數(shù)據(jù)結(jié)合礦體分布的三維地質(zhì)模型與不同成礦因子的三維地質(zhì)模型的交集情況獲取礦體分布對應(yīng)不同成礦預(yù)測因子的特征變量值范圍，獲取不同成礦預(yù)測因子的概率分布函數(shù)； 使用圖卷積網(wǎng)絡(luò)建立找礦預(yù)測模型對所述圖表示進行學(xué)習(xí)，根據(jù)所述鄰接矩陣及狀態(tài)更新權(quán)重矩陣更新節(jié)點信息，獲取更新后的節(jié)點特征向量； 根據(jù)成礦預(yù)測因子集獲取目標地區(qū)的特征變量值，通過不同成礦預(yù)測因子的概率分布函數(shù)獲取目標地區(qū)的特征變量值對應(yīng)的概率分布值，使用所述概率分布值對鄰接矩陣進行處理，獲取動態(tài)鄰接矩陣； 根據(jù)所述動態(tài)鄰接矩陣和狀態(tài)更新權(quán)重矩陣進行節(jié)點信息的更新，獲取最終節(jié)點特征向量，將最終節(jié)點特征向量導(dǎo)入全連接層獲取成礦分布預(yù)測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人天津華勘集團有限公司，其通訊地址為：300170 天津市河?xùn)|區(qū)廣瑞西路67號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。