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龍圖騰網(wǎng)獲悉聯(lián)通沃音樂文化有限公司申請(qǐng)的專利一種多模態(tài)多任務(wù)大模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及介質(zhì)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119848289B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510318958.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/635；該發(fā)明授權(quán)一種多模態(tài)多任務(wù)大模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及介質(zhì)是由林金怡;郭友;余武;胡高生;吳偉華;鄧宇翔;梁國(guó)裕;林昊天設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-03-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種多模態(tài)多任務(wù)大模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多模態(tài)多任務(wù)大模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。該方法包括：采集音樂多模態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)音樂多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得用戶音樂偏好模型，對(duì)用戶音樂偏好模型進(jìn)行測(cè)試，獲得模型測(cè)試數(shù)據(jù)，包括模型通用性測(cè)試數(shù)據(jù)和模型計(jì)算效率數(shù)據(jù)，根據(jù)模型通用性測(cè)試數(shù)據(jù)處理獲得模型通用性評(píng)估指數(shù)，根據(jù)模型計(jì)算效率數(shù)據(jù)處理獲得計(jì)算效率評(píng)估指數(shù)，根據(jù)模型通用性評(píng)估指數(shù)以及計(jì)算效率評(píng)估指數(shù)處理獲得模型性能評(píng)估指數(shù)，并獲得對(duì)應(yīng)模型修正策略數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)提升模型訓(xùn)練精度和計(jì)算效率的目的。

本發(fā)明授權(quán)一種多模態(tài)多任務(wù)大模型的訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種多模態(tài)多任務(wù)大模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集音樂用戶相關(guān)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得用戶音樂偏好模型； 所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括用戶基本信息數(shù)據(jù)、用戶操作記錄數(shù)據(jù)、音樂播放歷史數(shù)據(jù)、音樂基本屬性數(shù)據(jù)和音樂音頻特征數(shù)據(jù)； 用戶基本信息數(shù)據(jù)包括年齡數(shù)據(jù)、性別數(shù)據(jù)和地域數(shù)據(jù)； 用戶操作記錄數(shù)據(jù)包括收藏?cái)?shù)據(jù)、點(diǎn)贊數(shù)據(jù)、分享數(shù)據(jù)和評(píng)論數(shù)據(jù)； 音樂播放歷史數(shù)據(jù)包括歌曲名稱數(shù)據(jù)、播放次數(shù)和播放時(shí)長(zhǎng)； 音樂基本屬性數(shù)據(jù)包括歌曲類型數(shù)據(jù)、歌手信息數(shù)據(jù)、發(fā)行時(shí)間、歌詞內(nèi)容數(shù)據(jù)和音樂風(fēng)格標(biāo)簽數(shù)據(jù)； 音樂音頻特征數(shù)據(jù)包括節(jié)奏特征數(shù)據(jù)、旋律特征數(shù)據(jù)和音色特征數(shù)據(jù)； 根據(jù)所述用戶基本信息數(shù)據(jù)、用戶操作記錄數(shù)據(jù)、音樂播放歷史數(shù)據(jù)、音樂基本屬性數(shù)據(jù)和音樂音頻特征數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得用戶音樂偏好模型； 其中，模型訓(xùn)練過程中通過從歌曲名稱數(shù)據(jù)、歌詞內(nèi)容數(shù)據(jù)中提取情感傾向數(shù)據(jù)和主題關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)作為文本特征數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，獲得用戶音樂偏好模型； 對(duì)所述用戶音樂偏好模型進(jìn)行測(cè)試，獲得模型測(cè)試數(shù)據(jù)，包括模型通用性測(cè)試數(shù)據(jù)和模型計(jì)算效率數(shù)據(jù)； 所述模型通用性測(cè)試數(shù)據(jù)包括模型準(zhǔn)確率測(cè)試數(shù)據(jù)、跨數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)和任務(wù)性能一致性數(shù)據(jù)； 跨數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率表示模型對(duì)于不同數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確率，用正確預(yù)測(cè)樣本集數(shù)占總測(cè)試樣本集數(shù)的比例來表示； 模型任務(wù)性能一致性數(shù)據(jù)是用于衡量模型在音樂偏好預(yù)測(cè)、音樂分類和音樂情感分析三種任務(wù)下性能均衡程度的量化數(shù)據(jù)，通過計(jì)算音樂偏好預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、音樂分類準(zhǔn)確率和音樂情感分析準(zhǔn)確率的方差來表示； 所述模型準(zhǔn)確率測(cè)試數(shù)據(jù)包括音樂偏好預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、音樂分類準(zhǔn)確率和音樂情感分析準(zhǔn)確率； 所述模型計(jì)算效率數(shù)據(jù)包括內(nèi)存占用率、CPU使用率和模型推理時(shí)間； 根據(jù)所述模型通用性測(cè)試數(shù)據(jù)處理獲得模型通用性評(píng)估指數(shù)，包括根據(jù)所述音樂偏好預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率、音樂分類準(zhǔn)確率和音樂情感分析準(zhǔn)確率處理獲得模型準(zhǔn)確性評(píng)估指數(shù)； 根據(jù)所述模型準(zhǔn)確性評(píng)估指數(shù)、跨數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)和任務(wù)性能一致性數(shù)據(jù)處理獲得模型通用性評(píng)估指數(shù)； 根據(jù)所述模型計(jì)算效率數(shù)據(jù)處理獲得計(jì)算效率評(píng)估指數(shù)； 根據(jù)所述模型通用性評(píng)估指數(shù)以及所述計(jì)算效率評(píng)估指數(shù)處理獲得模型性能評(píng)估指數(shù)，并獲得對(duì)應(yīng)模型修正策略數(shù)據(jù)。

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