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龍圖騰網獲悉中國傳媒大學申請的專利手語視頻的翻譯方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119849519B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510315184.9，技術領域涉及：G06F40/58；該發明授權手語視頻的翻譯方法、系統及介質是由梁澤雨;常佳毅;洪志國設計研發完成，并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本手語視頻的翻譯方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種手語視頻的翻譯方法、系統及計算機可讀存儲介質，首先通過預設的深度前饋編碼模塊對所獲取的手語視頻進行深度前饋編碼以獲取手語視頻編碼特征和預測手語詞匯，再采用預設的深度前饋解碼模塊對所述手語視頻編碼特征進行深度前饋推理解碼以獲取預測詞，并根據時間步將所述預測詞連接為預測語句，而后將預測語句和所述手語詞匯作為與所述手語視頻對應的翻譯信息檔，如此，能夠顯著增強模型對復雜手語特征的捕捉能力，特別是手語動作的非線性關系表達，解決現有模型語義表達不準確、細節信息遺漏的問題，能夠使生成的文本能更好地保留手語視頻中的語義細節，提升翻譯的可信度和精準度。

本發明授權手語視頻的翻譯方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.一種手語視頻的翻譯方法，其特征在于，包括： 通過預設的深度前饋編碼模塊對所獲取的手語視頻進行深度前饋編碼以獲取手語視頻編碼特征和預測手語詞匯； 采用預設的深度前饋解碼模塊對所述手語視頻編碼特征進行深度前饋推理解碼以獲取預測詞，并根據時間步將所述預測詞連接為預測語句；其中，包括：通過所述深度前饋解碼模塊中的編解碼注意力機制對所述手語視頻編碼特征和所述編解碼注意力機制相關的隱藏層向量進行編解碼處理以生成隱藏狀態向量；通過所述深度前饋解碼模塊中的深度前饋推理層對所述隱藏狀態向量進行非線性變換以生成目標隱藏狀態向量；通過所述深度前饋解碼模塊中的線性層進行線性變換以將所述目標隱藏狀態向量與預設的詞匯表相映射以形成線性變換后向量；通過所述深度前饋解碼模塊中的非線性函數對所述線性變換后向量進行歸一化處理以生成所映射的當前詞匯的概率分布；根據所述概率分布在所述當前詞匯中選擇概率大于預設概率的詞匯作為預測詞；基于時間步與預設的語法語義規則對所述預測詞進行連接以生成預測語句； 所述深度前饋編碼模塊和所述深度前饋解碼模塊集成在預先訓練好的深度前饋模型中；其中，在預訓練所述深度前饋模型時，所述深度前饋模型的目標損失函數為第一權重與預測手語詞匯損失的乘積加上第二權重與預測語句損失的乘積；其中，所述預測手語詞匯損失為一減去訓練時所述深度前饋模型正確識別手語詞匯的概率；所述預測語句損失為一減去訓練時所述深度前饋模型在解碼時間步中，從目標語言詞匯表正確確認預測詞的概率； 將所述預測語句和所述手語詞匯作為與所述手語視頻對應的翻譯信息檔。

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