江西師范大學李順獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江西師范大學申請的專利一種基于LiDAR技術的森林可燃物含水率檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120072118B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510148393.9，技術領域涉及：G16C20/70；該發明授權一種基于LiDAR技術的森林可燃物含水率檢測方法是由李順;劉泉;吳志偉設計研發完成，并于2025-02-11向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于LiDAR技術的森林可燃物含水率檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于含水率檢測技術領域，公開了一種基于LiDAR技術的森林可燃物含水率檢測方法，包括：獲取目標區域的LiDAR掃描數據，提取所述掃描數據中的點云信息，所述點云信息包括信號強度和空間坐標；根據所述點云信息，計算每個點的反射率和散射特性，得到反射率分布圖和散射特性圖；從預先建立的數據庫中獲取與所述可燃物種類和生長階段對應的反射率和散射特性參考值，將所述參考值與實際測量值進行對比，計算反射率偏差值和散射特性偏差值；從氣象數據庫中獲取目標區域的降水數據和蒸騰作用數據，根據所述降水數據和蒸騰作用數據，計算時間維度上的含水率變化趨勢，得到含水率時間變化曲線。
本發明授權一種基于LiDAR技術的森林可燃物含水率檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于LiDAR技術的森林可燃物含水率檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標區域的LiDAR掃描數據，提取所述LiDAR掃描數據中的點云信息，其中，所述點云信息包括：信號強度和空間坐標； 根據所述點云信息，計算每個點的反射率和散射特性，得到反射率分布圖和散射特性圖； 根據反射率分布圖和散射特性圖，結合預設的可燃物分類模型判斷可燃物種類； 從預先建立的數據庫中獲取與所述可燃物種類和生長階段對應的反射率和散射特性參考值，將參考值與實際測量值進行對比，計算反射率偏差值和散射特性偏差值； 從氣象數據庫中獲取目標區域的降水數據和蒸騰作用數據，根據所述降水數據和蒸騰作用數據，計算時間維度上的含水率變化趨勢，得到含水率時間變化曲線； 將修正后的反射率和散射特性值與所述含水率時間變化曲線結合，輸入到預先訓練的機器學習模型中，訓練所述反射率、散射特性與含水率之間的關聯模型，得到訓練完成的含水率預測模型； 根據訓練完成的含水率預測模型，完成森林可燃物含水率檢測。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西師范大學，其通訊地址為：330022 江西省南昌市高新區紫陽大道99號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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