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龍圖騰網獲悉廣州吉飛電子科技有限公司申請的專利一種基于機器學習的電力設備表面缺陷的檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119863446B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411943902.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于機器學習的電力設備表面缺陷的檢測方法及系統是由詹皇源設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于機器學習的電力設備表面缺陷的檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于機器學習的電力設備表面缺陷的檢測方法及系統，屬于缺陷檢測技術領域，具體包括：設定目標區域，通過無人機實時獲取輸電線路的紅外監控視頻和光學監控視頻；將紅外監控視頻按預設幀長進行分幀處理，選取任一紅外圖像并輸入至預設設備識別模型中，得到設備圖像，生成任一輸電線路的定位框，獲取任一輸電線路的紅外溫度和定位框寬度，以定位框寬度為橫坐標，紅外溫度為縱坐標，構建點位圖，對所述點位圖進行擬合，得到擬合函數，任一輸電線路的紅外溫度進行修正，確定目標紅外圖像，提取目標紅外圖像對應的光學圖像并代入預設缺陷識別模型中，得到輸電線路的設備缺陷識別結果。

本發明授權一種基于機器學習的電力設備表面缺陷的檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于機器學習的電力設備表面缺陷的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，設定目標區域，獲取目標區域內的輸電線路并標記為無人機的巡檢路線，通過無人機實時獲取輸電線路的紅外監控視頻和光學監控視頻； S2，將紅外監控視頻按預設幀長進行分幀處理，得到紅外圖像序列y1,y2,...,yN，選取任一紅外圖像并輸入至預設設備識別模型中，得到設備圖像，從所述設備圖像中生成任一輸電線路的定位框，獲取任一輸電線路的紅外溫度和定位框寬度，以定位框寬度為橫坐標，紅外溫度為縱坐標，構建點位圖，對所述點位圖進行擬合，得到擬合函數TD，所述擬合函數TD用于擬合紅外溫度隨定位框寬度的變化關系； S3，根據擬合函數TD對任一輸電線路的紅外溫度進行修正，根據修正后的紅外溫度確定目標紅外圖像，提取目標紅外圖像對應的光學圖像并標記為目標光學圖像，將所述目標光學圖像代入預設缺陷識別模型中，得到輸電線路的設備缺陷識別結果； 所述S3中，目標紅外圖像的具體確定過程為： S11，確定標準定位框寬度D標，獲取任一輸電線路的定位框寬度Da和紅外溫度Ta，計算D標與Da的差值△H，將△H代入擬合函數TD中，計算得出擬合溫度T'，將當前該輸電線路的紅外溫度Ta與所述擬合溫度T'進行求和，得到修正溫度Tb； S12，重復上述步驟S11，得到任一紅外圖像中所有輸電線路的修正溫度Tb，依次計算任一輸電線路與其他所有輸電線路的修正溫度差值，若任一修正溫度差值大于等于預設閾值，則將該紅外圖像標定為目標紅外圖像。

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