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      哈爾濱工程大學(xué)王玉峰獲國家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉哈爾濱工程大學(xué)申請的專利一種基于安哥拉兔搜索機(jī)制的通信信號調(diào)制識別方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119814507B

      龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411934638.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04L27/00;該發(fā)明授權(quán)一種基于安哥拉兔搜索機(jī)制的通信信號調(diào)制識別方法及系統(tǒng)是由王玉峰;高洪元;生雪莉;李理;郭穎;王佳儀;谷曉苑;張志偉;袁善良設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-12-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

      一種基于安哥拉兔搜索機(jī)制的通信信號調(diào)制識別方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于安哥拉兔搜索機(jī)制的通信信號調(diào)制識別方法及系統(tǒng),涉及通信信號處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的技術(shù)要點包括:構(gòu)建數(shù)字調(diào)制信號數(shù)據(jù)集;對數(shù)字調(diào)制信號數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲取訓(xùn)練集和測試集;基于訓(xùn)練集和測試集,利用安哥拉兔搜索機(jī)制優(yōu)化求解支持向量機(jī)的超參數(shù),超參數(shù)包括懲罰因子和高斯核;利用訓(xùn)練集訓(xùn)練具有最優(yōu)超參數(shù)的支持向量機(jī);利用訓(xùn)練好的支持向量機(jī)對待測通信信號進(jìn)行調(diào)制識別。本發(fā)明解決了支持向量機(jī)因超參數(shù)選取不當(dāng)出現(xiàn)的過擬合問題,在通信信號調(diào)制識別領(lǐng)域具有識別準(zhǔn)確率高,收斂速度快等優(yōu)點,并在低信噪比下也能獲得良好的識別效果,具有更廣泛的應(yīng)用前景和場景,可適用于解決多類工程應(yīng)用問題。

      本發(fā)明授權(quán)一種基于安哥拉兔搜索機(jī)制的通信信號調(diào)制識別方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于安哥拉兔搜索機(jī)制的通信信號調(diào)制識別方法,其特征在于,包括: 步驟一、構(gòu)建數(shù)字調(diào)制信號數(shù)據(jù)集; 步驟二、對數(shù)字調(diào)制信號數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,獲取訓(xùn)練集和測試集; 步驟三、基于訓(xùn)練集和測試集,利用安哥拉兔搜索機(jī)制優(yōu)化求解支持向量機(jī)的超參數(shù),所述超參數(shù)包括懲罰因子和高斯核;包括: 步驟三一、采用有向無環(huán)圖法構(gòu)建支持向量機(jī),設(shè)置超參數(shù)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)和約束條件;所述目標(biāo)函數(shù)設(shè)置如下: 式中,min表示最小化;wij為第i類和第j類超平面的權(quán)重向量;C為懲罰因子;ζij表示第i類和第j類支持向量機(jī)的松弛變量;L表示類別總數(shù);表示第個樣本第i類和第j類的松弛變量; 所述約束條件設(shè)置如下: 式中,bij為i類和j類超平面的偏置;為數(shù)據(jù)樣本向高維映射的映射函數(shù);表示待分類的第個樣本,ωi和ωj表示第i類和第j類的類別標(biāo)簽; 步驟三二、初始化安哥拉兔種群中每只兔子的位置,將支持向量機(jī)測試集分類正確率的倒數(shù)作為安哥拉兔搜索機(jī)制的適應(yīng)度函數(shù),計算適應(yīng)度值,獲得安哥拉兔種群的初始最優(yōu)位置;其中每個安哥拉兔的位置為支持向量機(jī)的超參數(shù); 步驟三三、能量收縮階段:計算每只安哥拉兔的能量,判斷兔子將進(jìn)入繞道覓食階段還是隨機(jī)隱藏階段; 步驟三四、繞道覓食階段:安哥拉兔采用尋覓種群中隨機(jī)個體的領(lǐng)地中的草來獲得足夠的食物; 步驟三五、隨機(jī)隱藏階段:向位置最優(yōu)的兔子靠近來躲避天敵的獵捕; 步驟三六、引入隨機(jī)解生成策略,進(jìn)行安哥拉兔個體的隨機(jī)位置更新; 步驟三七、計算每只安哥拉兔個體更新位置后的適應(yīng)度值,更新最優(yōu)解所在位置; 步驟三八、判斷是否達(dá)到最大迭代次數(shù),若未達(dá)到返回步驟三三并繼續(xù)迭代;否則輸出最優(yōu)位置; 步驟四、利用訓(xùn)練集訓(xùn)練具有最優(yōu)超參數(shù)的支持向量機(jī); 步驟五、利用訓(xùn)練好的支持向量機(jī)對待測通信信號進(jìn)行調(diào)制識別。

      如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人哈爾濱工程大學(xué),其通訊地址為:150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)南通大街145號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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