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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京匯智互娛網(wǎng)絡(luò)科技有限公司申請的專利一種基于大語言模型的數(shù)智化賦能方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119741167B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202411902371.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q50/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于大語言模型的數(shù)智化賦能方法是由孫志明;陳海濤;雷銅;王彬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-23向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型的數(shù)智化賦能方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及AI教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于大語言模型的數(shù)智化賦能方法，包括以下步驟，獲取當(dāng)前教學(xué)策略、學(xué)習(xí)者接受信息和學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)信息；基于采集的當(dāng)前教學(xué)策略來構(gòu)建第一平面數(shù)據(jù)，基于采集的學(xué)習(xí)者接受信息來構(gòu)建第一串行數(shù)據(jù)流、第二平面數(shù)據(jù)，基于采集的學(xué)習(xí)者接受信息來構(gòu)建第三平面數(shù)據(jù)、第二串行數(shù)據(jù)流。本發(fā)明通過將心理輔導(dǎo)策略與教學(xué)策略并行，更好地照顧學(xué)習(xí)者的情緒和心理需求，為他們提供全方位的支持和引導(dǎo)，從而優(yōu)化教學(xué)效果，促進(jìn)學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展，這種人性化的智能教學(xué)模式更貼近實(shí)際教育場景，有利于充分發(fā)揮AI教學(xué)的優(yōu)勢，有利于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)和AI教學(xué)的推進(jìn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于大語言模型的數(shù)智化賦能方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的數(shù)智化賦能方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟100，獲取當(dāng)前教學(xué)策略、學(xué)習(xí)者接受信息和學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)信息；學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)信息包括學(xué)習(xí)偏好信息、動(dòng)機(jī)類型信息、計(jì)劃執(zhí)行信息與自律性評(píng)估信息；學(xué)習(xí)者接受信息包括反饋意見信息、情緒狀態(tài)信息和可接受教學(xué)時(shí)長信息；當(dāng)前教學(xué)策略包括若干個(gè)教學(xué)單元，教學(xué)單元包括激勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制、教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)和反饋方式、學(xué)習(xí)計(jì)劃和進(jìn)度安排、師生互動(dòng)方式和形象信息； 步驟200，基于采集的當(dāng)前教學(xué)策略來構(gòu)建第一平面數(shù)據(jù)，基于采集的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)信息來構(gòu)建第一串行數(shù)據(jù)流、第二平面數(shù)據(jù)，基于采集的學(xué)習(xí)者接受信息來構(gòu)建第三平面數(shù)據(jù)、第二串行數(shù)據(jù)流； 步驟300，將第一平面數(shù)據(jù)和第二平面數(shù)據(jù)輸入至策略更新模型，輸出表示更新后的教學(xué)策略的結(jié)果，更新后的教學(xué)策略包括所有更新后的教學(xué)單元，且更新后的教學(xué)單元包括激勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制、教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)和反饋方式、學(xué)習(xí)計(jì)劃和進(jìn)度安排、師生互動(dòng)方式和形象信息；將更新后的教學(xué)策略和第二串行數(shù)據(jù)流輸入至心理輔導(dǎo)模型，輸出表示心理輔導(dǎo)策略的結(jié)果，心理輔導(dǎo)策略包括情緒接納、共情反饋、引導(dǎo)積極心態(tài)、情緒調(diào)節(jié)、構(gòu)建“成長型思維”心態(tài)、引導(dǎo)自我對(duì)話； 策略更新模型包括第一主干網(wǎng)絡(luò)和第一分支網(wǎng)絡(luò)，第一主干網(wǎng)絡(luò)包括第一編碼器、第三編碼器、第一融合特征層和第一FC層，第一分支網(wǎng)絡(luò)包括第二編碼器，其中第一編碼器輸入第一平面數(shù)據(jù)，輸出第一識(shí)別特征，同時(shí)第二編碼器輸入第二平面數(shù)據(jù)，輸出第二識(shí)別特征，將第一識(shí)別特征和第二識(shí)別特征輸入至第一融合特征層，第一融合特征層輸出第一融合狀態(tài)，第一融合狀態(tài)輸入至第三編碼器中，第三編碼器輸出第三識(shí)別特征至第一FC層，第一FC層輸出表示更新后的教學(xué)策略的結(jié)果； 步驟400，AI教學(xué)者根據(jù)輸出的更新后的教學(xué)策略執(zhí)行教學(xué)，同時(shí)在學(xué)習(xí)者反饋較差、情緒狀態(tài)偏離正常時(shí)，AI教學(xué)者根據(jù)輸出的心理輔導(dǎo)策略，先停止教學(xué)策略的執(zhí)行，直至反饋、情緒狀態(tài)恢復(fù)正常后，再進(jìn)行教學(xué)策略的執(zhí)行； 心理輔導(dǎo)模型包括第二主干網(wǎng)絡(luò)和第二分支網(wǎng)絡(luò)，第二主干網(wǎng)絡(luò)包括第四編碼器、第五編碼器、第二融合特征層和第二FC層，第二分支網(wǎng)絡(luò)包括第六編碼器，其中第四編碼器輸入第二串行數(shù)據(jù)流，輸出第四識(shí)別特征，第四識(shí)別特征輸入至第五編碼器中，第五編碼器輸出第五識(shí)別特征，同時(shí)第六編碼器輸入更新后的教學(xué)策略輸出第六識(shí)別特征，將第六識(shí)別特征和第五識(shí)別特征輸入至第二融合特征層，第二融合特征層輸出第二融合狀態(tài)，第二融合狀態(tài)輸入至第二FC層，第二FC層輸出表示心理輔導(dǎo)策略的結(jié)果。

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