買(mǎi)專利賣(mài)專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東工業(yè)大學(xué);廣東省機(jī)器人創(chuàng)新中心有限公司申請(qǐng)的專利一種基于PnP-ADMM算法的離散體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化方法和裝置獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117316339B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202311207022.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16C60/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于PnP-ADMM算法的離散體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化方法和裝置是由黃運(yùn)保;鄭立偉;陳宣穎;梁俊杰;劉海濤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-09-18向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于PnP-ADMM算法的離散體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化方法和裝置在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于PnP?ADMM算法的離散體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化方法和裝置，所述方法包括：通過(guò)確定離散體結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)域，采用有限元法將設(shè)計(jì)域離散為有限元網(wǎng)格，以體積、離散密度作為約束、柔度最小化作為目標(biāo)函數(shù)建立拓?fù)鋬?yōu)化模型，采用PnP?ADMM算法對(duì)拓?fù)鋬?yōu)化模型求解，得到最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。本發(fā)明該方法處理的拓?fù)鋬?yōu)化結(jié)果數(shù)值結(jié)果穩(wěn)定，在初始參數(shù)調(diào)整合適的情況下沒(méi)有出現(xiàn)棋盤(pán)格、結(jié)構(gòu)模糊或網(wǎng)格依賴性強(qiáng)等缺點(diǎn)，優(yōu)化結(jié)果的可制造性強(qiáng)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于PnP-ADMM算法的離散體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化方法和裝置在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于PnP-ADMM算法的離散體結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化方法，其特征在于，包括： 確定離散體結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)域； 采用有限元法將所述設(shè)計(jì)域離散為有限元網(wǎng)格； 以體積、離散密度作為約束、柔度最小化作為目標(biāo)函數(shù)建立拓?fù)鋬?yōu)化模型； 采用PnP-ADMM算法對(duì)所述拓?fù)鋬?yōu)化模型求解，得到最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)； 所述采用PnP-ADMM算法對(duì)所述拓?fù)鋬?yōu)化模型求解，得到最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的步驟，包括： 將所述拓?fù)鋬?yōu)化模型轉(zhuǎn)化為拉格朗日函數(shù)； 采用PnP-ADMM算法對(duì)所述拉格朗日函數(shù)求解； 進(jìn)行迭代計(jì)算并在所述體積、所述離散密度滿足收斂條件時(shí)，輸出所述最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)； 所述將所述拓?fù)鋬?yōu)化模型轉(zhuǎn)化為拉格朗日函數(shù)的步驟，包括： 分別對(duì)所述目標(biāo)函數(shù)、所述體積、所述離散密度添加權(quán)重、懲罰因子、對(duì)偶變量，將所述拓?fù)鋬?yōu)化模型轉(zhuǎn)化為所述拉格朗日函數(shù)；所述拉格朗日函數(shù)中包含所述目標(biāo)函數(shù)、所述體積、所述離散密度分別對(duì)應(yīng)的子變量； 所述采用PnP-ADMM算法對(duì)所述拉格朗日函數(shù)求解的步驟，包括： 基于PnP-ADMM求解框架，分別推導(dǎo)出所述目標(biāo)函數(shù)的子變量、所述體積的子變量、所述離散密度的子變量與所述離散密度之間的循環(huán)迭代關(guān)系式； 所述進(jìn)行迭代計(jì)算并在所述體積、所述離散密度滿足收斂條件時(shí)，輸出所述最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的步驟，包括： 采用所述循環(huán)迭代關(guān)系式進(jìn)行循環(huán)迭代，直到滿足所述離散密度的收斂條件； 對(duì)所述體積執(zhí)行移動(dòng)限制策略，直到滿足所述體積的收斂條件，輸出所述最優(yōu)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

如需購(gòu)買(mǎi)、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人廣東工業(yè)大學(xué);廣東省機(jī)器人創(chuàng)新中心有限公司，其通訊地址為：510090 廣東省廣州市東風(fēng)東路729號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。