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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院(廣州呼吸中心)申請的專利一種基于心血管疾病的智能診斷系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117204830B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202311179371.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/0205；該發(fā)明授權(quán)一種基于心血管疾病的智能診斷系統(tǒng)是由馮曉瑜;魯明軍;吳曉冰;葉慧玲設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-09-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于心血管疾病的智能診斷系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及醫(yī)療圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于心血管疾病的智能診斷系統(tǒng)，本發(fā)明通過設(shè)置采集模塊以及智能分析模塊，通過第一分析單元基于區(qū)域圖像中的特殊特征標記對應(yīng)的區(qū)域，第二分析單元截取心電信號的時域波形圖像段，并計算差異度，判定時域波形圖像段為第一波形狀態(tài)下，基于降噪濾波后的時域波形中的波峰以及波谷計算波形表征值，并判定時域波形圖像中是否存在心跳異常，時域波形圖像段為第二波形狀態(tài)下，對任一子波形段進行降噪濾波，并與樣本數(shù)據(jù)庫中的異常樣本波形段進行擬合，判定子波形段是否存在異常，提升了心血管異常診斷的能力。

本發(fā)明授權(quán)一種基于心血管疾病的智能診斷系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于心血管疾病的智能診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括： 采集模塊，包括用以采集不同區(qū)域圖像的圖像采集單元以及用以采集不同區(qū)域的聲音的若干收音單元； 智能分析模塊，其與采集模塊連接，包括第一分析單元以及第二分析單元，所述第一分析單元用以接收所述圖像采集單元采集的圖像，基于區(qū)域圖像中的特殊特征標記對應(yīng)的區(qū)域，所述特殊特征包括心血管的血管壁薄以及心臟增大； 所述第二分析單元與所述第一分析單元連接，用以對標記區(qū)域進行檢測，包括， 控制收音單元收集所述標記區(qū)域內(nèi)的聲音，第二分析單元基于收音單元采集的音頻構(gòu)建心電信號的時域波形圖像，每隔預(yù)定時間截取時域波形圖像段，并提取所述時域波形圖像段中各子波形段的波形輪廓，基于各所述子波形段的波形輪廓計算所述時域波形圖像的差異度，并基于所述差異度判定所述時域波形圖像段的狀態(tài)，所述波形輪廓包括面積以及周期； 所述第二分析單元基于所述差異度判定所述時域波形圖像段的狀態(tài)，其中， 將所述差異度與預(yù)設(shè)的差異閾值進行對比， 若所述差異度大于所述差異閾值，則所述第二分析單元判定所述時域波形圖像段的狀態(tài)為第一波形狀態(tài)； 若所述差異度小于等于所述差異閾值，則所述第二分析單元判定所述時域波形圖像段的狀態(tài)為第二波形狀態(tài)； 在所述時域波形圖像段為第一波形狀態(tài)下，對所述時域波形圖像段進行降噪以及濾波，基于降噪濾波后的時域波形中的波峰以及波谷計算波形表征值，基于所述波形表征值判定所述時域波形圖像中是否存在心跳異常，基于所述心跳異常判定所述時域波形圖像段是否存在異常； 在所述時域波形圖像段為第二波形狀態(tài)下，提取時域波形圖像段中的任一子波形段，對所述子波形段進行降噪以及濾波，將所述子波形段與樣本數(shù)據(jù)庫中的正常樣本波形段進行擬合，基于擬合重合度判定所述子波形段是否存在異常，并將對所述子波形段的判定結(jié)果作為對所述時域波形圖像段的判定結(jié)果； 所述第二分析單元基于各所述子波形段的波形輪廓按公式1計算所述時域波形圖像的差異度， 公式1中，E1為差異度，Ai為第i個子波形段的面積，Ti為第i個子波形段的周期，n為子波形段的個數(shù)，A0為子波形段的面積參考值，T0為子波形段的周期參考值； 所述第二分析單元在所述時域波形圖像段的狀態(tài)為第一波形狀態(tài)下，基于降噪濾波后的時域波形按公式2計算波形表征值， 公式2中，E2為波形表征值，m為降噪濾波后的時域波形的若干波峰方差值，m0為波峰方差參考值，n為降噪濾波后的時域波形的若干波谷方差值，n0為波谷方差參考值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人廣州醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院(廣州呼吸中心)，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區(qū)沿江西路151號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。