淮北礦業股份有限公司淮北選煤廠楊明獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉淮北礦業股份有限公司淮北選煤廠申請的專利基于圖像處理的刮板機圖像識別方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117011659B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311037096.4,技術領域涉及:G06V10/80;該發明授權基于圖像處理的刮板機圖像識別方法是由楊明;周宗豐;張團結;高磊;楊樂;陳講樂;李松;丁林;杭勝偉;謝子豪設計研發完成,并于2023-08-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于圖像處理的刮板機圖像識別方法在說明書摘要公布了:本發明涉及遠程控制技術領域,尤其涉及基于圖像處理的刮板機圖像識別方法;通過數據采集模塊、攝像頭模塊、顏色特征分析模塊、紋理特征分析模塊、輪廓分析模塊、圖像識別輸出模塊和智能管理模塊實現;通過顏色特征分析模塊、紋理特征分析模塊和輪廓分析模塊分別對刮板機圖像進行顏色、紋理和輪廓特征分析以輸出刮板機圖像識別結果,能夠更加全面分析刮板機圖像并且提高刮板機圖像識別結果的準確性;通過責任員工與刮板機之間的距離進行刮板機的停機控制,可以盡量避免責任員工未到異常預警刮板機的位置而提前進行停機,造成停機時間不合理,進而造成選煤廠生產資源的浪費;實現在最大限度保障選煤廠工作效率的情況下進行異常刮板機維修。
本發明授權基于圖像處理的刮板機圖像識別方法在權利要求書中公布了:1.基于圖像處理的刮板機圖像識別方法,其特征在于,包括以下步驟: S1:采集刮板機信息和刮板機圖像信息; S2:通過對刮板機信息進行分析以得到監測間隔時長和風險等級,其中風險等級包括高風險刮板機、中風險刮板機和低風險刮板機; S3:依據監測間隔時長對刮板機進行監控; S4:提取刮板機圖像并對刮板機圖像進行顏色特征提取以得到刮板機顏色分布圖,依據刮板機顏色分布圖進行顏色特征分析以得到顏色差異值,具體步驟如下: S41:識別刮板機顏色分布圖以得到圖像中每個部位對應的RGB值,將相鄰采集時刻的刮板機圖像中相同部位的RGB值進行比較分析以得到差異部位; S42:任取某一采集時刻對應的刮板機顏色分布圖,將其分別與前后相鄰兩個采集時刻對應的刮板機顏色分布圖執行S41以得到前差異部位以及前差異部位的數量、后差異部位和后差異部位的數量; S43:任取某一采集時刻對應的刮板機顏色分布圖中的某一部位的RGB值,并將其與相鄰部位的RGB值進行差值計算得到的相鄰差,當相鄰差大于設定的相鄰部位差值時,則將該部位記一次相鄰差異;以此類推得到刮板機顏色分布圖中各部位的相鄰差異次數;將各部位的相鄰差異次數與設定的次數區間進行比較分析以得到高差部位、中差部位和微差部位;統計刮板機顏色分布圖中高差部位、中差部位和微差部位的數量; S44:將前差異部位的數量、后差異部位的數量、高差部位的數量、中差部位的數量和微差部位的數量進行公式化計算分析以得到顏色差異值; S5:提取刮板機圖像并對其進行紋理特征提取以得到紋理特征信息,對紋理特征信息進行紋理分析以得到紋理差異值; S6:提取刮板機圖像和標準刮板機圖像并對其進行輪廓特征提取以得到刮板機輪廓和標準刮板機輪廓,并對兩者進行輪廓分析以得到輪廓差異值; S7:將刮板機的風險等級、顏色差異值、紋理差異值和輪廓差異值進行綜合分析以輸出刮板機的圖像識別結果; S8:依據刮板機圖像識別結果對刮板機進行對應的預執行策略。
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