大理大學周池春獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉大理大學申請的專利一種步態識別方法及其在電子圍欄的應用獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116959108B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310909396.0，技術領域涉及：G06V40/20；該發明授權一種步態識別方法及其在電子圍欄的應用是由周池春;張震宇;貫小林;劉張地;余卓航設計研發完成，并于2023-07-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種步態識別方法及其在電子圍欄的應用在說明書摘要公布了：本發明提供一種步態識別方法，包括以下步驟；S1、對無標簽的步態圖片進行預處理；S2、對預處理后的步態圖片進行無監督特征提取：將正樣本和負樣本進行權重可學習的編碼融合，以代表這個人的行走狀態特征；再通過對比學習模型對正樣本和負樣本進行對比損失的比較，再反向傳播給對比學習模型，從而完成特征的提取，得到步態編碼數據；S3、根據步態編碼數據進行匹配索引。本發明步態識別方法匹配準確率高，效率高，無需建立有標簽數據庫，對攝像頭要求低，成本低，可應用于電子圍欄。
本發明授權一種步態識別方法及其在電子圍欄的應用在權利要求書中公布了：1.一種步態識別方法，其特征在于，包括以下步驟； S1、對無標簽的步態圖片進行預處理：數據集包含多個人，每個人有若干個步行狀態，每個行走狀態有至少一個拍攝角度，每個拍攝角度下有若干張步態圖片，步態圖片經過固定時間截取；選取一個拍攝角度，將步態圖片裁剪到相同大小，得到預處理后的步態圖片； S2、對預處理后的步態圖片進行無監督特征提取：采用預訓練模型對步態圖片的正樣本和負樣本進行無監督預編碼；負樣本為每個人在每個鏡頭每個拍攝角度下順序選取若干張，按將正樣本為隨機選取相同數量的步態圖片；將正樣本和負樣本進行權重可學習的編碼融合，通過編碼融合分別將正樣本、負樣本對應的圖片融合代表人物在一個鏡頭下的步態特征，以代表該人物行走狀態的運動特征；再用對比學習模型對編碼融合后的正樣本和負樣本進行對比損失的比較，再反向傳播給對比學習模型，從而完成特征的提取，得到步態編碼數據； S3、根據步態編碼數據進行匹配索引：將同一鏡頭下所有人的編碼數據分別與其他鏡頭下所有人的步態編碼數據進行余弦相似度的計算，將結果進行排序。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人大理大學，其通訊地址為：671000 云南省大理白族自治州大理古城弘圣路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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