買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉合肥工業大學申請的專利基于多視圖門控融合網絡的多模態方面級情感分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116975684B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310816455.X，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權基于多視圖門控融合網絡的多模態方面級情感分析方法是由楊穎;錢馨雨;費韞安;毛心雨設計研發完成，并于2023-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多視圖門控融合網絡的多模態方面級情感分析方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于多視圖門控融合網絡的多模態方面級情感分析方法、系統、存儲介質和電子設備，涉及方面級情感分析技術領域。本發明從不同視角看待多模態信息，能夠有效擴充多模態數據的信息量，即使在多模態數據樣本較少的情況下也能達到比較好的情感預測效果；基于動態門控自注意力模塊，利用方面詞信息表示構造了門控調節向量，并嵌入自注意力機制中，實現動態調整權重計算，達到有效過濾與方面詞無關的噪聲信息的作用，提高細粒度級特征的信息質量，有利于后期的特征融合；三視圖分解高階池化機制同時融合三種不同的視圖特征，通過多次的膨脹、壓縮階段捕捉不同視圖、不同模態特征之間復雜的相互作用，達到有效融合的效果。

本發明授權基于多視圖門控融合網絡的多模態方面級情感分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多視圖門控融合網絡的多模態方面級情感分析方法，其特征在于，所述多視圖門控融合網絡包括輸入層、多視圖特征提取層、特征融合層以及輸出層；所述多模態方面級情感分析方法包括： S1、獲取圖文多模態數據集，所述圖文多模態數據集包括一個文本評論、一組關聯圖像和一個方面詞序列，其中所述方面詞序列為文本評論的子序列； S2、在輸入層，分別對所述文本評論、關聯圖像和方面詞序列進行編碼，對應獲取上下文詞嵌入矩陣、圖像嵌入矩陣和方面詞嵌入矩陣；以及獲取句子級特征和圖像整體特征； 并根據所述文本評論，獲取表示句法依存關系的鄰接矩陣； S3、在多視圖特征提取層，根據所述上下文詞嵌入矩陣，獲取考慮上下文語境的方面詞特征，結合所述句子級特征和圖像整體特征，對應獲取上下文語境感知的文本全局視圖特征和圖像全局視圖特征； 以及根據所述方面詞嵌入矩陣，基于動態門控自注意力模塊分別對所述上下文詞嵌入矩陣和圖像嵌入矩陣進行噪聲過濾，獲取文本語序視圖特征和圖像區域視圖特征；以及結合所述鄰接矩陣，獲取文本句法視圖特征二 S4、在特征融合層，融合所述文本全局視圖特征、圖像全局視圖特征、文本語序視圖特征、文本句法視圖特征和圖像區域視圖特征，獲取最終融合特征； S5、在輸出層，根據所述最終融合特征，獲取方面級情感類別的預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥工業大學，其通訊地址為：230009 安徽省合肥市包河區屯溪路193號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。