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龍圖騰網(wǎng)獲悉西安電子科技大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于稀疏表示的自適應(yīng)Transformer目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116681727B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310663304.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/246；該發(fā)明授權(quán)一種基于稀疏表示的自適應(yīng)Transformer目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及方法是由古晶;董天雨;翟得勝;張煒;楊淑媛;馮婕;侯彪;劉芳;焦李成設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-06-06向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于稀疏表示的自適應(yīng)Transformer目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了：一種基于稀疏表示的自適應(yīng)Transformer目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：特征提取模塊，特征提取模塊包括塊嵌入層、Transformer塊、稀疏空間注意模塊、稀疏自適應(yīng)空間剪枝模塊以及候選區(qū)域重建模塊，以及預(yù)測(cè)頭模塊；方法包括：將搜索區(qū)域圖像和模板集圖像同時(shí)輸入特征提取模塊，進(jìn)行特征提取并輸出搜索區(qū)域特征圖與classtoken；將輸出的搜索區(qū)域特征圖與classtoken送入預(yù)測(cè)頭模塊，利用預(yù)測(cè)頭模塊中的概率頭、尺度頭與偏差頭計(jì)算得出預(yù)測(cè)的目標(biāo)包圍框；利用質(zhì)量頭計(jì)算得出搜索區(qū)域質(zhì)量；對(duì)當(dāng)前幀的搜索區(qū)域圖像以預(yù)測(cè)的目標(biāo)包圍框?yàn)橹行牟眉簦谀０寮瘓D像中對(duì)最久未更新的動(dòng)態(tài)模板進(jìn)行更新；本發(fā)明具有計(jì)算量低，數(shù)據(jù)處理速度快以及跟蹤精度高的優(yōu)點(diǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于稀疏表示的自適應(yīng)Transformer目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于稀疏表示的自適應(yīng)Transformer目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，其特征在于，包括： 特征提取模塊，包括塊嵌入層、Transformer塊、稀疏空間注意模塊、稀疏自適應(yīng)空間剪枝模塊以及候選區(qū)域重建模塊，用于對(duì)輸入的搜索區(qū)域圖像與模板集圖像進(jìn)行特征提取，并向預(yù)測(cè)頭模塊輸出提取的classtoken及搜索區(qū)域圖像特征；其中： 塊嵌入層，用于將輸入的搜索區(qū)域圖像與模板圖像轉(zhuǎn)化為token； Transformer塊，用于對(duì)塊嵌入層轉(zhuǎn)化得到的token進(jìn)行特征提取； 稀疏空間注意模塊，用于借助稀疏特征表示方法提取與前景有關(guān)的稀疏特征，并用提取的稀疏特征對(duì)Transformer塊提取出的部分原始特征進(jìn)行加權(quán)，從而增強(qiáng)目標(biāo)區(qū)域特征，并抑制非目標(biāo)區(qū)域特征； 稀疏自適應(yīng)空間剪枝模塊，用于根據(jù)搜索區(qū)域圖像的復(fù)雜程度自適應(yīng)丟棄冗余背景信息； 候選區(qū)域重建模塊，用于進(jìn)行候選區(qū)域重建以填充缺失的位置； 預(yù)測(cè)頭模塊，包括概率頭、偏差頭、尺度頭以及質(zhì)量頭，其中概率頭、偏差頭以及尺度頭用于計(jì)算得出預(yù)測(cè)的目標(biāo)包圍框，質(zhì)量頭用于計(jì)算得出搜索區(qū)域質(zhì)量，并在模板集圖像中對(duì)未更新時(shí)間最久的動(dòng)態(tài)模板進(jìn)行更新。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西安電子科技大學(xué)，其通訊地址為：710071 陜西省西安市雁塔區(qū)太白南路2號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。