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龍圖騰網獲悉北京林業大學申請的專利基于社交媒體圖像與文本的景觀滿意度與爭議度計算方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116701738B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310556335.0，技術領域涉及：G06F16/951；該發明授權基于社交媒體圖像與文本的景觀滿意度與爭議度計算方法是由李倞;孟露;王雪伊;李天龍設計研發完成，并于2023-05-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于社交媒體圖像與文本的景觀滿意度與爭議度計算方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于社交媒體圖像與文本的景觀滿意度與爭議度計算方法，基于CNN圖像聚類的計算機視覺方法場景識別、圖像聚類識別了社交媒體圖像中綠道景觀元素，獲取各社交互動行為點贊、轉發、評論的影響權重，并使用snowNLP樸素貝葉斯方法對圖像相對應的文本進行情感分析；最后通過計算公式，使用照片、照片對應的文本及其社交互動信息來計算出用戶對每個景觀主題的滿意度；以及利用離散度分析法計算用戶對每個景觀主題的爭議度，通過滿意度和爭議度分析來更為客觀準確的反應用戶的景觀偏好情況。

本發明授權基于社交媒體圖像與文本的景觀滿意度與爭議度計算方法在權利要求書中公布了：1.基于社交媒體圖像與文本的景觀滿意度與爭議度計算方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、爬蟲獲取數據：從社交媒體網站微博上手機社交媒體的短文本與照片，具體為以“綠道”為關鍵詞，利用python爬取微博信息，檢索到的元數據包括照片ID、短文本、照片、點贊數、評論數、轉發數； S2、利用CNN、谷歌云圖聚類技術處理爬取的照片數據：使用基于卷積神經網絡和機器學習的圖像聚類將照片數據分組為具有不同景觀主題的聚類，具體為使用預先訓練的CNN模型來提取代表照片視覺內容的特征向量，然后使用K均值聚類基于這些特征向量的相似性對圖像進行聚類； S3、確定聚類后的照片景觀主題：將照片景觀主題聚類后分為N個類，其中N至少為大于等于2的自然數； S4、計算每個景觀主題內照片的點贊、轉發、評論的權重系數；并分析每張照片對應的短文本，并計算文本的情感指數，并將文本的情感指數認定為該文本對應照片的情感指數； S5、計算點贊、轉發、評論、情感指數加權后的滿意度 S6、利用離散度分析法計算用戶對每個景觀主題的爭議度； 所述S5中，滿意度計算公式如下： 公式中，Q為每個聚類的情感平均值，即公眾景觀偏好的滿意程度；ec代表單張照片的評論數，sc代表評論總數，代表單張照片的評論占比；sf代表單張照片的轉發數，sl代表微博轉發總數，代表單張照片的轉發占比；el代表單張照片的點贊數，sl代表點贊總數，代表單張照片的點贊占比；w1、w2、w3代表點贊轉發評論權重系數，F代表每條文本信息的情感值，n表示每個聚類集群中的圖片數量，為了縮小數據間的差距，研究在公式中加了-ln函數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京林業大學，其通訊地址為：100083 北京市海淀區清華東路35號北京林業大學；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。