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龍圖騰網獲悉北京航空航天大學;河北大學申請的專利一種基于MapReduce的圖像小波頻帶特征差分隱私保護方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116722997B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310461621.9，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種基于MapReduce的圖像小波頻帶特征差分隱私保護方法是由尚濤;邵天睿;姜亞彤;杜瑞忠設計研發完成，并于2023-04-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于MapReduce的圖像小波頻帶特征差分隱私保護方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于MapReduce的圖像小波頻帶特征差分隱私保護方法：步驟一：提取圖像的像素數據以及本地路徑、分辨率等元數據信息；步驟二：將提取的圖像信息上傳至HDFS；步驟三：啟動Mapper程序對圖像進行差分隱私保護處理；步驟四：啟動Reducer程序匯集隱私保護后的圖像數據；步驟五：輸出差分隱私保護的圖像數據。本發明可對不同的隱私保護需求，進行不同強度的差分隱私保護；對圖像進行多級小波分解，通過計算圖像能量對低頻小波子帶的重要性進行衡量。依據各小波子頻帶重要性的差異，為各小波子頻帶分配不同的隱私預算。在大數據平臺上對圖像進行差分隱私處理，為圖像大數據的隱私保護提供高效的解決方案。

本發明授權一種基于MapReduce的圖像小波頻帶特征差分隱私保護方法在權利要求書中公布了：1.一種基于MapReduce的圖像小波頻帶特征差分隱私保護方法，其特征在于，它包含以下步驟： 步驟一：提取圖像的像素數據以及分辨率、本地路徑，將Hadoop平臺無法處理、存儲的圖像數據格式轉換為輕量級圖像格式，寫入本地的一個TextFile文件； 步驟二：上傳圖像信息至Hadoop文件系統HDFS； 本地的Hadoop客戶端調用命令，將步驟一輸出的TextFile文件上傳到遠程的Hadoop文件系統HDFS進行存儲； 步驟三：啟動Mapper程序對圖像進行差分隱私保護處理； 包括：S3.1讀取HDFS上的圖像數據；S3.2對圖像進行多級小波分解；S3.3為各小波子頻帶分配隱私預算；S3.4對各小波子頻帶進行差分隱私擾動；S3.5恢復隱私保護后的原分辨率的圖像 步驟四：啟動Reducer程序匯集隱私保護后的圖像數據； 啟動Reducer，Reducer對拉取的數據進行匯集，并重新寫入MapReduce任務上下文等待輸出； 步驟五：輸出差分隱私保護的圖像數據，將MapReduce處理后的圖像數據按照指定數據結構輸出到指定路徑。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京航空航天大學;河北大學，其通訊地址為：100191 北京市海淀區學院路37號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。