平安科技(深圳)有限公司胡魁獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉平安科技(深圳)有限公司申請的專利圖像生成方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN116311460B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-15發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202310297876.6,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權圖像生成方法、裝置、設備及存儲介質是由胡魁;李佼;盛建達;戴磊;陳遠旭設計研發完成,并于2023-03-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本圖像生成方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本發明涉及人工智能,提供一種圖像生成方法、裝置、設備及存儲介質。該方法將源圖像的人臉特征進行變換處理,得到變換特征,基于自適應關鍵點識別網絡從源圖像中識別出第一自適應關鍵點坐標,根據第一自適應關鍵點坐標及源圖像的第一臉部動作特征識別出源圖像的第一正臉關鍵點,根據第一自適應關鍵點坐標及驅動圖像的第二臉部動作特征識別出驅動圖像的第二正臉關鍵點,將變換特征、第二正臉關鍵點與第一正臉關鍵點所得到的光流特征輸入至圖像生成網絡,得到輸出圖像,并計算圖像損失,根據圖像損失及人臉驅動模型能夠生成自然及真實的目標臉部圖像。此外,本發明還涉及區塊鏈技術,所述目標臉部圖像可存儲于區塊鏈中。
本發明授權圖像生成方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種圖像生成方法,其特征在于,所述圖像生成方法包括: 獲取源圖像及驅動圖像,并獲取人臉驅動模型,所述人臉驅動模型包括人臉特征提取網絡、自適應關鍵點識別網絡、人臉姿態檢測網絡及圖像生成網絡; 將所述源圖像輸入至所述人臉特征提取網絡,所得到的人臉特征進行變換處理,得到變換特征,包括:獲取與所述源圖像所對應的語音數據;提取所述語音數據的語音特征;從配置庫中獲取與所述語音特征匹配成功的變換系數;基于所述變換系數對所述人臉特征進行變換處理,得到所述變換特征; 基于所述自適應關鍵點識別網絡,從所述源圖像中識別出第一自適應關鍵點坐標; 基于所述人臉姿態檢測網絡從所述源圖像中檢測出第一臉部動作特征,根據所述第一自適應關鍵點坐標及所述第一臉部動作特征識別出所述源圖像的第一正臉關鍵點,并基于所述人臉姿態檢測網絡從所述驅動圖像中檢測出第二臉部動作特征,根據所述第一自適應關鍵點坐標及所述第二臉部動作特征識別出所述驅動圖像的第二正臉關鍵點; 根據所述第二正臉關鍵點及所述第一正臉關鍵點生成光流特征,并將所述變換特征及所述光流特征輸入至所述圖像生成網絡,得到輸出圖像; 基于所述輸出圖像與所述驅動圖像的整體特征損失、所述輸出圖像的臉型生成損失及嘴型生成損失、所述輸出圖像與所述驅動圖像的局部特征損失、所述第一正臉關鍵點與所述第二正臉關鍵點的一致性損失、所述驅動圖像的第二自適應關鍵點坐標的先驗損失、所述驅動圖像的姿態損失、所述源圖像的人臉表面動作特征、所述輸出圖像與所述驅動圖像的嘴型差異生成所述輸出圖像的圖像損失; 根據所述圖像損失及所述人臉驅動模型生成目標臉部圖像。
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