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龍圖騰網(wǎng)獲悉國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司;國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司廈門供電公司;北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司申請(qǐng)的專利一種面向有源配電網(wǎng)的精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN116227637B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-15發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202310168557.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/02；該發(fā)明授權(quán)一種面向有源配電網(wǎng)的精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)是由高俊彥;陳靈;殷自力;張功林;黃亦昕;吳桐;吳清潮;張瑞雪;朱凱復(fù);侯哲帆;倪永峰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-02-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種面向有源配電網(wǎng)的精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及一種面向有源配電網(wǎng)的精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)。精確劃分光伏功率和用電負(fù)荷，根據(jù)壞數(shù)據(jù)的類別用不同方法對(duì)光伏功率數(shù)據(jù)和用電負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ResNet18_1D搭建模型預(yù)測(cè)光伏功率，挖掘各行業(yè)負(fù)荷特性規(guī)律，采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GRU結(jié)構(gòu)搭建模型預(yù)測(cè)用電負(fù)荷，累加光伏功率和用電負(fù)荷預(yù)測(cè)值得到有源配電網(wǎng)的精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)有源電力負(fù)荷的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，滿足了新型有源配電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的要求，提升了預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。

本發(fā)明授權(quán)一種面向有源配電網(wǎng)的精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種面向有源配電網(wǎng)的精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟S1、負(fù)荷功率數(shù)據(jù)清洗：將配變等值負(fù)荷按照拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、分布式光伏功率數(shù)據(jù)分成分布式光伏功率數(shù)據(jù)的發(fā)電分量和用電負(fù)荷分量；對(duì)分布式光伏功率數(shù)據(jù)和用電負(fù)荷數(shù)據(jù)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗； 步驟S2、分布式光伏功率預(yù)測(cè)：為每個(gè)分布式光伏單站建立模型，基于模型進(jìn)行短期和超短期的功率預(yù)測(cè)，然后根據(jù)拓?fù)潢P(guān)系和地理位置累加得到配變臺(tái)區(qū)-饋線-變電站-區(qū)縣-地市各層級(jí)的光伏功率預(yù)測(cè)結(jié)果；采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ResNet18_1D結(jié)構(gòu)搭建分布式光伏短期功率預(yù)測(cè)模型，采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，基于氣象監(jiān)測(cè)裝置采集的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練超短期輻照度預(yù)測(cè)模型；采用極端梯度提升算法XgBoost訓(xùn)練光伏功率超短期預(yù)測(cè)模型； 步驟S3、行業(yè)負(fù)荷特性分析：行業(yè)負(fù)荷特性分析包括兩個(gè)部分，第一步是通過(guò)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)分析各行業(yè)負(fù)荷和不同氣象影響因素的關(guān)系，挖掘各行業(yè)主要的影響因素；第二步是使用聚類分析方法，提取負(fù)荷相似日的典型特征曲線； 步驟S4、精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)：精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)包括三個(gè)步驟：①基于行業(yè)特性分析結(jié)果為每個(gè)配變建立負(fù)荷預(yù)測(cè)模型；②基于模型得到配變的用電負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，結(jié)合相應(yīng)配變下的光伏功率預(yù)測(cè)結(jié)果，累加得到相應(yīng)配變的精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果；③基于拓?fù)潢P(guān)系和地理位置，基于配變的預(yù)測(cè)結(jié)果得到地市-區(qū)縣-變電站-饋線各層級(jí)的負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果；具體實(shí)現(xiàn)步驟如下： 1建立負(fù)荷預(yù)測(cè)模型 采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GRU門單元搭建短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型； 2計(jì)算配變精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果 將預(yù)測(cè)日前3天、上周同1天的歷史負(fù)荷，預(yù)測(cè)日的氣象數(shù)據(jù)和日期類型做歸一化處理和one-hot編碼處理之后輸入模型得到預(yù)測(cè)日及后2天，共3天的短期用電負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果； 未來(lái)0-4小時(shí)的超短期預(yù)測(cè)結(jié)果通過(guò)實(shí)時(shí)負(fù)荷與短期預(yù)測(cè)結(jié)果校正的方式給出： 現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)的采樣時(shí)間為15分鐘，設(shè)δt＝15分鐘； 超短期預(yù)測(cè)時(shí)間范圍為4個(gè)小時(shí)，設(shè)N＝16； 用當(dāng)前時(shí)刻t往前N個(gè)δt時(shí)刻的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)相對(duì)誤差αs來(lái)預(yù)測(cè)超短期預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差αus，t+δt時(shí)刻的超短期預(yù)測(cè)結(jié)果Fust+δt的計(jì)算公式如下： 式中，Yt和Fst分別表示t時(shí)刻的實(shí)際和短期預(yù)測(cè)值，Wn表示t-n·δt時(shí)刻的權(quán)重； 將用電負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果和光伏功率預(yù)測(cè)結(jié)果相加，得到配變的短期精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果； 3計(jì)算各層級(jí)負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果 預(yù)測(cè)得到配變的短期精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，根據(jù)拓?fù)潢P(guān)系累加得到地市-區(qū)縣-變電站-饋線各層級(jí)設(shè)備的精細(xì)化負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司;國(guó)網(wǎng)福建省電力有限公司廈門供電公司;北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司，其通訊地址為：350003 福建省福州市鼓樓區(qū)五四路257號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。